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CoreWeave apuesta por India con 240 MW de capacidad para IA

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CoreWeave apuesta por India con 240 MW de capacidad para IA

CoreWeave se alía con AdaniConneX para levantar tres edificios de 80 MW en Navi Mumbai, con la plataforma Vera Rubin de Nvidia dentro y opción de doblar el proyecto hasta 480 MW.

CoreWeave, uno de los grandes proveedores de nube especializados en inteligencia artificial, da el salto a India. La compañía ha anunciado 240 megavatios (MW) de nueva capacidad de cómputo en Navi Mumbai, en colaboración con el proveedor de infraestructura indio AdaniConneX. El plan contempla tres edificios de 80 MW cada uno en su campus de Taloja, y toda esa potencia funcionará con la plataforma Vera Rubin de Nvidia. La primera fase debería estar lista a mediados de 2028 y CoreWeave se reserva la opción de doblar el proyecto hasta 480 MW si la demanda lo justifica.

Esa flexibilidad importa porque la sed de infraestructura de cálculo en India va a crecer con fuerza. La consultora Wood Mackenzie calcula que el país pasará de 2,2 gigavatios (GW) de capacidad en 2025 a 12 GW en 2030, lo que le convertiría en el segundo mercado de Asia por capacidad, solo por detrás de China. Para prepararse, CoreWeave va a abrir una oficina regional y a contratar personal en el país. Su director de operaciones, Sachin Jain, ha señalado que India reúne tanto a los desarrolladores como la ambición necesarios para convertirse en un mercado de IA de primer nivel, y que la empresa quiere poner la potencia de cálculo que necesitan las compañías locales a medida que construyan aplicaciones de IA más avanzadas.

El movimiento indio llega después de otra gran expansión en Asia. En agosto, CoreWeave anunció planes para 360 MW de potencia informática contratada en Indonesia, un proyecto que también debería empezar a operar en 2028. Ambos proyectos ayudan a la compañía a reducir su dependencia de Norteamérica y Europa, donde se concentra la mayor parte de los 4,2 GW de potencia contratada que tiene hoy, y la colocan en mercados donde se espera que la demanda de infraestructura de IA se dispare.

Y no está sola en esa apuesta. Alphabet anunció el año pasado su intención de gastar 15.000 millones de dólares en cinco años en infraestructura en India, un plan que incluye un centro de IA de gran escala (hyperscale) de 1 GW en Visakhapatnam. El contexto global ayuda a entender el tamaño de la carrera: según Wood Mackenzie, China pasará de unos 40 GW actuales a aproximadamente 127 GW en 2030, mientras que Estados Unidos, que hoy tiene unos 58 GW, llegaría a 118 GW en el mismo horizonte.

El análisis de Salseo

  • El negocio de CoreWeave consiste en firmar potencia de cálculo a largo plazo y cobrarla después. El problema es el calendario: la primera fase india no estará operativa hasta mediados de 2028, así que la compañía tendrá que invertir y construir durante años antes de ver un solo ingreso de este proyecto. Es la cara B de crecer tan rápido.
  • La opción de ampliar de 240 a 480 MW es la señal concreta que hay que vigilar: si la ejecutan, querrá decir que la demanda india va en serio; si se queda en el cajón, el anuncio habrá sido más escaparate que realidad. Y como todo funciona con la plataforma Vera Rubin de Nvidia, el proyecto hereda también el calendario de Nvidia: un retraso en sus chips retrasa la capacidad de CoreWeave.
  • Ojo con la lectura contraria al titular: esto es crecimiento, sí, pero CoreWeave está construyendo a la vez en Norteamérica, Europa, Indonesia e India. Cuantos más frentes abiertos, mayor riesgo de ejecución y más presión para financiar todo ese ladrillo tecnológico, en un momento en el que el mercado se pregunta si el gasto en IA se está pasando de frenada.
  • India es la gran promesa asiática, pero conviene ponerla en perspectiva: 12 GW previstos para 2030 frente a los 118 GW de Estados Unidos o los 127 GW de China. El potencial es enorme, aunque el retorno de esta apuesta depende de que esa curva de crecimiento se cumpla. Y competirá por lo mismo que Alphabet y otros gigantes: suelo, energía y acceso a la red eléctrica.

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Fuente: TipRanks