CoreWeave enciende su primer clúster multi-rack con los chips Vera Rubin de NVIDIA

CoreWeave ha anunciado la puesta en marcha (el llamado "bring up") de un clúster NVIDIA Vera Rubin NVL72 de varios racks dentro de CoreWeave Cloud. En la práctica, esto significa que la compañía ha conseguido unir cientos de GPU Rubin de NVIDIA en un único clúster escalable, es decir, un bloque de potencia de cálculo que se puede ampliar añadiendo más máquinas en lugar de rehacer todo desde cero. El objetivo declarado es dar servicio a la llamada IA agéntica, ese tipo de aplicaciones en las que el modelo no se limita a responder una pregunta, sino que encadena pasos, consulta información y usa herramientas por su cuenta hasta completar una tarea.

¿Por qué tanto ruido con que los chips estén juntos en un mismo clúster? Porque con esta configuración los trabajos de entrenamiento y de inferencia (usar el modelo ya entrenado para responder) pueden repartirse entre cientos de GPU Rubin a la vez. Eso es clave en flujos agénticos de varios pasos, que son muy sensibles a la latencia: cada vez que el modelo llama a una herramienta o vuelve a buscar datos, se pierde un poco de tiempo, y ese retraso se va acumulando vuelta tras vuelta. Al final, lo que empieza siendo un parpadeo se convierte en una espera que lastra toda la cadena.

Para atacar justo ese punto, CoreWeave también ha presentado dos novedades en su servicio CoreWeave AI Object Storage. La primera es la aceleración de escritura entre regiones: en lugar de que un trabajo tenga que esperar mientras los datos viajan de un centro de datos a otro, el sistema escribe en local y CoreWeave replica esa información a otra región en segundo plano. Así, el estado intermedio del agente, el contexto que ha recuperado y los resultados que genera se mueven al mismo ritmo que su razonamiento. La segunda novedad es un nuevo nivel de archivo (Archive tier), pensado para guardar datos que se consultan poco sin tener que sacarlos del ecosistema.

El anuncio encaja en la carrera por ver quién ofrece antes la última generación de hardware de NVIDIA y, sobre todo, por quién consigue que ese hardware no se quede esperando a los datos. Buena parte del negocio de CoreWeave consiste en poner capacidad de cómputo en la nube a disposición de quienes desarrollan modelos de IA, un terreno donde competir solo por número de chips es cada vez más difícil: si todos acaban comprando las mismas GPU, la diferencia se juega en la capa de software y almacenamiento que las alimenta.

Conviene, eso sí, poner el anuncio en su sitio: la compañía no ha detallado cifras de ingresos, ni clientes concretos, ni cuántos de estos clústeres tiene previsto desplegar. Es un anuncio de capacidad técnica, no un contrato firmado, y su alcance real dependerá de que NVIDIA entregue estos sistemas al ritmo prometido.