CoreWeave se dispara en premarket al desplegar la última tecnología de NVIDIA
Las acciones de CoreWeave suben un 6,5% antes de la apertura tras ser el primer proveedor de nube de IA en activar el sistema Vera Rubin NVL72 de NVIDIA y recibir el respaldo de Evercore ISI, que ve la demanda de infraestructura de IA todavía fuerte.
CoreWeave (CRWV) arranca la sesión con una subida del 6,5% en el mercado previo a la apertura, después de haberse anotado un 3% el miércoles. El empujón viene de dos frentes a la vez: el despliegue de la tecnología de infraestructura de IA más reciente de NVIDIA (NVDA) y una nota positiva del analista Amit Daryanani, de la casa Evercore ISI. Es decir, se juntan una noticia de producto con otra de opinión de analista, un cóctel que suele mover con fuerza a las compañías ligadas al tirón de la inteligencia artificial.
En el plano técnico, CoreWeave ha anunciado que ha puesto en marcha en su nube un clúster multibastidor del sistema NVIDIA Vera Rubin NVL72. En cristiano: es capaz de unir cientos de GPUs (los chips que hacen los cálculos de IA) de la familia Rubin en un único clúster que crece añadiendo máquinas, pensado para entrenar y ejecutar modelos de IA muy exigentes, incluidos los llamados modelos agénticos, que son aquellos capaces de tomar decisiones y ejecutar tareas por su cuenta. La compañía asegura que fue el primer proveedor de nube de IA en validar y lanzar este sistema, lo que le da una ventaja de tiempo frente a otros competidores del mismo segmento. Además, ha presentado mejoras para su servicio de almacenamiento de objetos para IA, con aceleración de escritura entre distintas regiones y un nuevo nivel de archivo, diseñados para tener los datos lo más cerca posible de las GPUs y reducir las esperas cuando un modelo de IA necesita consultar la misma información una y otra vez.
La otra pata de la subida es el informe de Daryanani, que mantiene una visión favorable sobre CoreWeave tras el AI Infrastructure Summit de 2026. Según el analista, las conversaciones con profesionales del sector reforzaron su idea de que la demanda de infraestructura de IA sigue siendo robusta y puede crecer aún más. Uno de los puntos más llamativos que recoge es que varios expertos del sector apuntan a que las GPUs podrían seguir siendo económicamente útiles alrededor de diez años, frente a los seis años de vida útil contable que asume el modelo de negocio de CoreWeave. Si eso se cumple, la infraestructura antigua seguiría generando ingresos cuando ya esté prácticamente amortizada, lo que apoyaría los márgenes. Daryanani también señala que la demanda puntual (la que no se firma a largo plazo) de alquiler de GPUs sigue fuerte: la de las NVIDIA H100 habría subido entre un 20% y un 40%, mientras que las subidas de precio han sido más moderadas para los clientes que firman contratos grandes y de más duración. Por último, CoreWeave firmó un buen papel en las pruebas MLPerf Inference v6.1, un baremo que mide qué tan rápido procesan las máquinas los modelos de IA: sus GPUs procesaron el modelo GPT-OSS-120B a la mayor velocidad entre las compañías participantes. GPT-OSS es una familia de modelos de razonamiento de pesos abiertos desarrollada por OpenAI.
En cuanto a la foto general, en lo que va de año la acción acumula una revalorización del 16,4%, y el consenso de analistas que recoge TipRanks se inclina por la parte compradora, aunque sin unanimidad: hay opiniones favorables, varias neutrales y alguna negativa. La clave que explica el movimiento de hoy es que CoreWeave, pese a no publicar cifras nuevas, está transmitiendo dos mensajes que el mercado quiere oír: que es capaz de adoptar los chips más nuevos de NVIDIA antes que sus rivales y que quien le presta dinero y le pone precio cree que la fiebre por la IA todavía tiene recorrido.
El análisis de Salseo
- El detalle de los diez años de vida útil de las GPUs frente a los seis que amortiza CoreWeave es más importante de lo que parece: si un chip sigue alquilándose cuando ya está pagado contablemente, cada euro que factura después cae casi entero al beneficio. Es, de hecho, el pilar sobre el que se sostiene todo el sector de las 'neoclouds', así que la señal a vigilar es si los clientes renuevan o alquilan GPUs antiguas o si acaban quedándose obsoletas antes de lo previsto.
- Ser el primero en validar y arrancar el Vera Rubin NVL72 da a CoreWeave una ventaja de tiempo frente a otros proveedores de nube de IA, pero también refleja su dependencia total de NVIDIA: si el fabricante decide priorizar a los grandes hiperescaladores (Amazon, Microsoft, Google) a la hora de repartir chips, la ventaja se diluye rápido. La relación con NVIDIA es a la vez su mayor activo y su mayor riesgo.
- Los precios del alquiler puntual de GPUs H100 suben con fuerza (entre un 20% y un 40%), pero en los contratos grandes y largos las subidas son mucho más suaves. Ahí está la tensión de fondo: crecer rápido exige firmar contratos largos con clientes que tienen poder de negociación, y eso puede estrechar márgenes. Qué parte de los ingresos viene de contratos largos y a qué precio es el dato a mirar en los próximos resultados.
- Conviene separar los dos motores de la subida: el tecnológico es real, pero no cambia ninguna cifra de negocio hoy; el del analista es opinión, y las notas favorables se revisan rápido cuando cambia el viento. Con la acción ya un 16% arriba en el año y un consenso que no es unánime, la valoración está descontando un crecimiento muy alto: cualquier señal de que se enfría la demanda de cómputo IA se notaría de forma amplificada.