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d-Matrix adoptará la tecnología de interconexión de Nvidia en servidores de IA

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d-Matrix adoptará la tecnología de interconexión de Nvidia en servidores de IA

La startup de chips d-Matrix integrará la tecnología con la que Nvidia enlaza sus procesadores para que sus propios chips puedan funcionar dentro de los sistemas de centro de datos del gigante, en plena fiebre por la inteligencia artificial.

La startup de semiconductores d-Matrix ha anunciado que adoptará la tecnología de interconexión de chips de Nvidia. El objetivo: que sus procesadores puedan colocarse y funcionar directamente dentro de los sistemas que el gigante de los chips de IA vende a los grandes centros de datos. El anuncio llega en un momento de demanda desbordada por todo lo relacionado con la inteligencia artificial, con las tecnológicas comprando sin descanso hardware para entrenar modelos y, cada vez más, para ejecutarlos en el día a día de sus servicios.

Para entender qué se está jugando aquí conviene aclarar qué es eso de "interconectar" chips. Montar un servidor de IA no consiste en apilar procesadores y ya está: hay que unirlos entre sí y hacerlo a una velocidad brutal. A medida que los modelos son más grandes, el verdadero cuello de botella ya no es solo calcular, sino mover los datos de un chip a otro sin que el sistema se ahogue. Nvidia lleva años resolviendo ese problema con su propia tecnología de enlace, que conecta sus procesadores a gran velocidad y se ha convertido en una pieza clave de sus equipos para centros de datos.

Lo interesante del movimiento es que esa "autopista" interna deja de ser un terreno reservado en exclusiva a los chips de Nvidia. Al adoptarla, d-Matrix podrá encajar sus procesadores dentro de los sistemas del gigante, lo que en la práctica le abre la puerta a clientes que ya tienen esos equipos instalados y que quizá quieran añadir capacidades extra sin rehacer toda su infraestructura. Para Nvidia, prestar su tecnología a terceros refuerza su posición como dueña del "cableado" estándar de la IA: cuanto más se enchufen otros fabricantes a su ecosistema, más difícil será para un cliente combinar sus tarjetas con alternativas de la competencia sin pasar por sus reglas. Los detalles económicos del acuerdo no se han hecho públicos.

Detrás de este gesto amable hay una guerra de fondo por el estándar. Varios rivales de Nvidia empujan una alternativa abierta para que cualquiera pueda conectar chips de distintos fabricantes sin depender del dueño del ecosistema; Nvidia, en cambio, apuesta por que su tecnología sea el idioma común de los racks de IA. Para el inversor, la noticia no cambia las cuentas del gigante, pero sí da una pista del tipo de ventaja que está construyendo: no solo vende el chip más deseado, también la fontanería que lo conecta todo. Habrá que vigilar si más fabricantes se suman a su enlace, si los rivales consiguen tracción con su estándar abierto y si Nvidia acaba compitiendo de tú a tú con los chips que ahora deja entrar en casa.

El análisis de Salseo

  • El mecanismo real es de efecto red: Nvidia no regala su tecnología de enlace, la convierte en el estándar del rack de IA. Cuantos más fabricantes la adopten, más caro le sale a un cliente montar una alternativa que mezcle chips de Nvidia con los de la competencia.
  • La tensión de fondo es una pelea por el idioma común de los centros de datos. Nvidia quiere que su interconexión sea el estándar de facto, mientras un bloque de rivales empuja una versión abierta para que nadie dependa de un solo proveedor. La adopción de d-Matrix es un punto para Nvidia en esa partida.
  • Para d-Matrix es una validación agridulce: entrar en los sistemas de Nvidia le da acceso inmediato a clientes con infraestructura ya instalada, pero le ata al ecosistema de un gigante que también vende chips para lo que ella hace. Y los términos económicos del acuerdo no se han desvelado.
  • Señal concreta a vigilar: si en los próximos meses se suman más fabricantes de chips a la interconexión de Nvidia, su ventaja se consolida; si el estándar abierto rival gana adhesiones, la historia cambia. También conviene mirar si Nvidia lanza productos propios en el nicho de d-Matrix.

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Fuente: Reuters