EE. UU., Meta y Google destinan 1.800 millones a datos biológicos para IA
El Gobierno estadounidense, Meta, Google DeepMind e Isomorphic Labs se alían con Biohub para crear bases de datos biológicas abiertas y estandarizadas con las que entrenar modelos de inteligencia artificial.
El Gobierno de Estados Unidos, Meta, Google DeepMind e Isomorphic Labs han comprometido 1.800 millones de dólares (unos 1.800 millones en total, según la cifra publicada) para impulsar el proyecto de Biohub de construir bases de datos biológicas abiertas y estandarizadas que sirvan para entrenar modelos de inteligencia artificial. La información la adelanta Reuters, que detalla que se trata de una iniciativa compartida entre el sector público y el privado para ordenar y compartir información biológica a gran escala.
El reparto del dinero no es homogéneo: las tecnológicas ponen 300 millones de dólares, mientras que el Departamento de Energía aporta más de 500 millones. A esa cantidad se sumarán además conjuntos de datos financiados por los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de Estados Unidos, que se irán incorporando al proyecto. Es decir, la mayor parte del esfuerzo económico viene de fondos públicos, y la aportación de las compañías privadas sirve sobre todo para sentarse en la mesa donde se diseñan las reglas.
La iniciativa no arranca de cero. En abril, Biohub ya había comprometido 500 millones de dólares a este mismo proyecto. Biohub es una iniciativa filantrópica impulsada por el consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, y su mujer, la doctora Priscilla Chan, lo que explica que Meta esté implicada directamente en un asunto que, a priori, queda lejos de su negocio de redes sociales y publicidad. Del lado de Alphabet, la participación llega a través de Google DeepMind y de Isomorphic Labs, su unidad centrada en aplicar la inteligencia artificial al descubrimiento de fármacos.
¿Por qué importa? Porque la inteligencia artificial aplicada a la biología y a la medicina depende de tener datos abundantes, ordenados y comparables. Hoy esa información está dispersa, es heterogénea y a menudo celosamente guardada por cada laboratorio. Si este consorcio logra imponer un formato estándar y abierto, se facilita que cualquiera pueda entrenar modelos potentes sobre él, lo que acelera la investigación, pero también cambia quién tiene ventaja: no tanto quien acumula datos en secreto, como quien tiene la capacidad de cómputo y los mejores modelos para explotarlos.
Para el inversor, la noticia no mueve las cuentas de Meta ni de Alphabet en el corto plazo: son cifras pequeñas comparadas con el volumen de inversión que ambas destinan cada año a centros de datos e inteligencia artificial. Lo relevante es el posicionamiento estratégico en un campo, el de la IA aplicada a la biología, que se perfila como uno de los grandes mercados del futuro y donde las reglas del juego todavía están por escribir.
El análisis de Salseo
- De los 1.800 millones, las tecnológicas solo ponen 300 y el Departamento de Energía más de 500: para compañías que invierten decenas de miles de millones al año en infraestructura de IA, la aportación económica es casi simbólica. Lo que realmente compran Meta y Alphabet con ese dinero es influencia en cómo se definen los estándares de datos biológicos, no un retorno directo.
- Estandarizar y abrir los datos biológicos cambia el mapa competitivo: si el formato es común y accesible, la ventaja deja de estar en quien esconde datos exclusivos y pasa a estar en quien tiene más capacidad de cómputo y mejores modelos para entrenarlos. Es un movimiento que favorece a los grandes de la IA y puede restar valor al 'foso' de datos propietarios de biotecnológicas especializadas.
- El respaldo del Departamento de Energía y del NIH actúa como aval institucional: que el dinero público financie y alimente estas bases de datos aumenta la probabilidad de que se conviertan en el estándar de facto y de que futuras convocatorias y regulaciones se alineen con ese formato. Señal concreta a vigilar: si otras farmacéuticas y centros de investigación adoptan el mismo sistema o si, por el contrario, siguen apostando por sus propios datos cerrados.
- Ojo al matiz de gobernanza: Biohub es la iniciativa filantrópica de Zuckerberg y Chan, lo que explica la implicación de Meta, pero también invita a preguntarse cómo se reparte el control del proyecto y quién se beneficia comercialmente de unas bases de datos que se presentan como abiertas. Es un frente donde la reputación y la regulación pueden pesar tanto como la tecnología.