El CEO de Nvidia proclama que la AGI ya está aquí gracias a OpenAI
Jensen Huang, CEO de Nvidia, asegura que la inteligencia artificial general ha llegado con el nuevo modelo de OpenAI, Astra, entrenado con sus chips. La afirmación reaviva el debate sobre si la AGI es una realidad o una etiqueta de marketing.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha vuelto a encender el debate sobre la inteligencia artificial general (AGI). En una publicación en X, felicitó a OpenAI por el lanzamiento de su nuevo modelo, Astra, entrenado con chips de Nvidia, y afirmó que "AGI ha llegado". Huang destacó el progreso en solo cuatro años: "De ChatGPT a o1 a Astra".
¿Qué es exactamente la AGI? Es un concepto difuso, pero se ha convertido en el objetivo de las grandes compañías. Google la define como la inteligencia hipotética de una máquina capaz de entender o aprender cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer. OpenAI, por su parte, habla de sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos. OpenAI presentó Astra como el modelo "más inteligente y alineado del mundo", capaz de realizar el trabajo profesional más exigente con velocidad, precisión y juicio sin precedentes.
El presidente de OpenAI, Greg Brockman, dio la bienvenida a los periodistas a la "era de la AGI" tras el lanzamiento. Pero no todo el mundo está de acuerdo. Huang ya había afirmado en marzo, en el podcast de Lex Friedman, que "creo que hemos logrado la AGI", aunque luego pareció matizar su afirmación. Por otro lado, el pionero de la IA Andrew Ng sostiene que la industria está a décadas de alcanzar la AGI, que define como una IA capaz de realizar cualquier tarea intelectual humana, desde conducir un camión hasta escribir una tesis doctoral.
También hay quien apuesta por otro camino. Elon Musk predijo en marzo que la AGI podría llegar de la mano de sus robots Optimus. La idea es que las máquinas que perciben, razonan y actúan en el mundo físico podrían estar en una ruta más directa hacia la AGI que el software que corre en un centro de datos. Si esa tesis es correcta, el despliegue de la IA física no es solo una historia de fabricación, sino la infraestructura temprana de algo mucho mayor.
El análisis de Salseo
- La afirmación de Huang no es un dato financiero, sino una jugada de posicionamiento: al vincular la llegada de la AGI con OpenAI y sus chips, Nvidia refuerza su papel como infraestructura imprescindible de la IA. Cada modelo que empuja el límite es un argumento de demanda para sus GPUs.
- El propio artículo muestra que la AGI es un concepto en disputa: Andrew Ng habla de décadas y hasta Huang matizó su afirmación anterior. Para el inversor, esto es un aviso de que el hype y la realidad pueden ir por caminos distintos; lo que importa no es la etiqueta, sino la capacidad real de generar ingresos.
- La apuesta de Musk por los robots Optimus apunta a la "IA física", un terreno donde Nvidia también está jugando. Si esa tesis se impone, el crecimiento de Nvidia no dependería solo de los centros de datos, sino de los chips para máquinas que actúan en el mundo real. Es una tesis a largo plazo, pero conviene vigilarla.
- La señal concreta a vigilar no es el titular, sino la traducción en negocio: ¿cuánto están gastando las empresas en estos modelos y qué impacto tiene en los ingresos de Nvidia? El próximo informe de resultados de la compañía será la prueba de fuego.