Google prepara un chip de IA que hará Gemini hasta 10 veces más eficiente
Alphabet diseña 'Frozen v2', un nuevo procesador para sus modelos Gemini que promete reducir drásticamente el consumo energético y calmar a los inversores preocupados por el gasto en IA.
Alphabet, la matriz de Google, está desarrollando un nuevo chip de servidor diseñado para que sus modelos de inteligencia artificial Gemini funcionen de forma mucho más eficiente. Según adelantó The Information citando fuentes anónimas, el proyecto, conocido internamente como 'Frozen v2', podría estar listo para 2028 y sería entre seis y diez veces más eficiente que los chips actuales de Google para IA, midiendo la cantidad de tokens generados por unidad de energía.
La compañía no ha confirmado oficialmente el desarrollo, pero tampoco lo ha desmentido. En declaraciones a TechCrunch, un portavoz señaló que sus equipos investigan constantemente nuevas innovaciones para ofrecer el máximo rendimiento y eficiencia, y que aunque no todos los proyectos llegan a producción, esta exploración es clave en su estrategia de diseñar hardware y software de forma conjunta.
El movimiento encaja en una tendencia clara entre las grandes tecnológicas: fabricar sus propios chips para reducir la dependencia de Nvidia y optimizar el rendimiento de sus modelos. La eficiencia se ha convertido en un argumento de venta crucial, especialmente ahora que las dudas sobre el gasto masivo en IA han enfriado parte del entusiasmo inicial del mercado. Empresas como OpenAI ya han presentado su primer chip personalizado, 'Jalapeño', y Anthropic estaría explorando alianzas con Samsung para lo mismo.
Los inversores han mirado con lupa los enormes presupuestos que Alphabet ha destinado a su estrategia de IA —entre 180.000 y 190.000 millones de dólares— y necesitan señales de que esa inversión dará frutos. La noticia del chip Frozen v2 parece haber gustado: las acciones de Alphabet subieron alrededor de un 3% en la mañana del lunes tras conocerse el informe, justo antes de la presentación de resultados de la compañía esta misma semana.
La promesa de una mayor eficiencia energética no solo abarataría los costes operativos de Google, sino que también podría darle una ventaja competitiva frente a rivales que luchan por asegurarse capacidad de cómputo en un mercado con escasez de chips avanzados. Si Frozen v2 cumple lo que promete, Gemini podría correr más rápido y consumir mucho menos, justo lo que el mercado quiere oír.
El análisis de Salseo
- La eficiencia energética se ha vuelto el nuevo campo de batalla en IA: ya no basta con tener el modelo más potente, sino que hay que demostrar que se puede escalar sin quemar cantidades insostenibles de dinero y electricidad. Google está respondiendo directamente a esa presión con un chip que ataca el problema de raíz.
- El salto de 6 a 10 veces en tokens por vatio es enorme, pero hay que cogerlo con pinzas: son cifras internas filtradas, no un producto terminado. La fecha prevista (2028) deja margen para que la competencia también avance y para que surjan imprevistos técnicos. No es una victoria segura, sino una apuesta de largo plazo.
- La subida del 3% en bolsa tras el rumor muestra que el mercado está hambriento de cualquier señal que justifique el gasto récord en IA. Si los resultados de esta semana no acompañan, ese optimismo podría esfumarse rápido. Frozen v2 es una promesa, no un resultado, y los inversores tienen poca paciencia con las promesas a años vista.
- Que Google diseñe sus propios chips también es un mensaje a Nvidia: la dependencia de un solo proveedor es un riesgo estratégico que las grandes tecnológicas quieren eliminar. Si Frozen v2 funciona, no solo mejorará Gemini, sino que reducirá la factura que Google paga a Nvidia y le dará más control sobre su infraestructura.