Google retrasa Gemini 3.5 Pro: su IA estrella no da la talla en programación
Alphabet pospone el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial más potente porque no cumple los objetivos internos, sobre todo al escribir código.
Alphabet, la matriz de Google, se ha topado con un obstáculo en su carrera por dominar la inteligencia artificial. Según ha adelantado Bloomberg, el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro, la versión más avanzada de su modelo estrella, se ha retrasado varios meses. La razón: el rendimiento no alcanza los estándares que la propia compañía se había marcado, especialmente en tareas de programación.
El desarrollo de modelos de lenguaje como Gemini es una carrera de fondo en la que cada nueva versión debe superar a la anterior y, sobre todo, a la competencia. Google, que lleva años invirtiendo fuertemente en IA, necesita demostrar que puede liderar este mercado frente a rivales como OpenAI y su familia GPT, o Anthropic con Claude. El retraso sugiere que, pese a los recursos casi ilimitados de Alphabet, la complejidad técnica de estos sistemas sigue planteando desafíos impredecibles.
El foco en la programación no es casual. La capacidad de generar código de forma fiable se ha convertido en uno de los campos de batalla clave para las grandes tecnológicas. Herramientas como GitHub Copilot, basado en modelos de OpenAI, ya están integradas en el flujo de trabajo de millones de desarrolladores. Si Gemini 3.5 Pro no convence en esta área, Google corre el riesgo de quedarse atrás en un segmento que no solo genera ingresos directos, sino que también sirve de escaparate para atraer a empresas y desarrolladores a todo su ecosistema de nube e IA.
Este tropiezo llega en un momento delicado. La presión de los inversores sobre los gigantes tecnológicos para que rentabilicen las enormes sumas invertidas en IA es cada vez mayor. Cada retraso o fallo público alimenta las dudas sobre si estas compañías lograrán traducir la promesa de la IA generativa en beneficios tangibles. Para Alphabet, cuyos ingresos siguen dependiendo en gran medida de la publicidad, la IA representa la gran apuesta de futuro, y cualquier señal de debilidad puede pasar factura en bolsa.
De momento, Google no ha dado una nueva fecha concreta para el lanzamiento. La compañía probablemente redoblará esfuerzos para pulir las capacidades de Gemini 3.5 Pro antes de mostrarlo al mundo. Mientras tanto, sus competidores no se quedan quietos, lo que añade una capa extra de urgencia a un proyecto que ya iba con retraso.
El análisis de Salseo
- El retraso revela que incluso los laboratorios con más recursos, como Google DeepMind, luchan por cumplir objetivos internos en IA. No es solo una cuestión de dinero, sino de resolver problemas técnicos complejos que no siempre se pueden acelerar.
- Que el fallo esté en la generación de código es especialmente doloroso: es la función que más atrae a desarrolladores y empresas, y donde OpenAI ya tiene una ventaja clara con sus modelos integrados en herramientas de Microsoft. Google necesita igualar o superar esa capacidad para no perder terreno en el ecosistema de nube.
- Para el inversor, este retraso puede ser una señal de alerta sobre la capacidad de ejecución de Alphabet en IA, pero también un recordatorio de que la competencia sigue siendo feroz. Habrá que vigilar si la empresa da pistas sobre el nuevo calendario en su próxima presentación de resultados o en eventos como Google I/O.
- Aunque la noticia es negativa a corto plazo, también puede leerse como una muestra de prudencia: Google prefiere retrasar el lanzamiento antes que sacar un producto mediocre que dañe su reputación. A largo plazo, la calidad puede importar más que la velocidad.