IBM y Together AI cierran un acuerdo de 240 millones para un clúster de IA con chips de Nvidia
IBM y la startup Together AI han firmado un contrato de 240 millones de dólares para construir un gran centro de inteligencia artificial en la nube de IBM, utilizando sistemas de Nvidia. El movimiento refuerza la apuesta de IBM por la IA generativa y subraya la demanda imparable de infraestructura para entrenar modelos avanzados.
IBM ha anunciado un acuerdo millonario con Together AI, una startup especializada en infraestructura de inteligencia artificial. El contrato, valorado en 240 millones de dólares y con una duración de varios años, tiene como objetivo construir un clúster de computación a gran escala dentro de IBM Cloud. Este clúster estará impulsado por los potentes sistemas de Nvidia, los mismos chips que se han convertido en el estándar de facto para entrenar los modelos de IA más avanzados del momento.
Together AI, que ofrece una plataforma para que desarrolladores y empresas entrenen, ajusten y ejecuten modelos de IA de código abierto, utilizará esta nueva infraestructura para ampliar su capacidad de cómputo. A cambio, IBM no solo ingresa una suma considerable, sino que también posiciona su nube como un entorno relevante para cargas de trabajo de IA de alto rendimiento, un terreno donde compite con gigantes como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure.
El acuerdo llega en un momento en que la demanda de potencia de cálculo para IA se ha disparado. Los modelos de lenguaje y de generación de imágenes requieren miles de GPUs trabajando en paralelo durante semanas o meses. Nvidia, como fabricante líder de estos chips, se ha visto desbordada por los pedidos, y empresas de todos los tamaños buscan asegurarse acceso a su hardware. Para IBM, este contrato es una forma de monetizar su inversión en la nube y de asociarse con un actor emergente del ecosistema de IA.
Aunque IBM no es el primer nombre que viene a la mente cuando se habla de nube pública, la compañía lleva años reorientando su negocio hacia la nube híbrida y la IA empresarial. Este acuerdo con Together AI demuestra que su infraestructura puede soportar proyectos de vanguardia. Para Together AI, la alianza le permite escalar sin tener que construir sus propios centros de datos, algo que requeriría un desembolso de capital mucho mayor.
El anuncio también pone de relieve la creciente importancia de las startups de infraestructura de IA. Mientras los reflectores suelen apuntar a las empresas que crean los modelos (como OpenAI o Anthropic), hay todo un ecosistema de compañías que proporcionan las herramientas y la potencia de cálculo necesarias. Together AI compite en ese espacio con otras como CoreWeave o Lambda Labs, y este acuerdo con IBM podría darle una ventaja competitiva al garantizarle capacidad a largo plazo.
El análisis de Salseo
- El acuerdo es una señal más de la escasez de GPUs de Nvidia. Que una startup como Together AI firme un contrato de 240 millones con IBM, en lugar de acudir directamente a un gran proveedor de nube, sugiere que la capacidad en AWS, Google Cloud o Azure está copada o es demasiado cara. Esto beneficia a Nvidia, que sigue viendo una demanda insaciable por sus chips.
- Para IBM, este contrato es un voto de confianza en su nube como plataforma para IA. Aunque su cuota de mercado es pequeña frente a los líderes, demuestra que puede atraer cargas de trabajo intensivas. Si IBM logra replicar este tipo de acuerdos, su división de nube podría ganar relevancia en el nicho de la IA empresarial.
- El verdadero ganador indirecto es Nvidia. Cada clúster que se construye, sin importar quién lo opere, necesita sus GPUs. Mientras la industria siga corriendo para entrenar modelos cada vez más grandes, Nvidia mantendrá su posición dominante. El acuerdo IBM-Together AI es solo un ejemplo más de esa dinámica.
- Conviene vigilar si Together AI logra rentabilizar esta inversión. 240 millones es una apuesta fuerte para una startup. Si la demanda de su plataforma no crece al ritmo esperado, podría verse con exceso de capacidad. Por ahora, el mercado de infraestructura de IA sigue en ebullición, pero los inversores deben estar atentos a posibles señales de sobreinversión.