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Ilya Sutskever une fuerzas con Nvidia para acelerar su superinteligencia segura

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Ilya Sutskever une fuerzas con Nvidia para acelerar su superinteligencia segura

Safe Superintelligence, el laboratorio de IA del ex-OpenAI Ilya Sutskever, se alía con Nvidia para multiplicar su potencia de cálculo y avanzar hacia una inteligencia artificial segura y alineada.

Después de dos años en modo sigilo, Safe Superintelligence (SSI), el laboratorio de inteligencia artificial fundado por Ilya Sutskever, ha salido a la luz con un movimiento de peso: una alianza a largo plazo con Nvidia. El acuerdo, que incluye una inversión no revelada pero que fuentes cercanas sitúan en varios miles de millones de dólares, dará a SSI acceso a la plataforma de GPUs Vera Rubin de Nvidia. Según la compañía de chips, esto aumentará los recursos de cálculo de la startup "en un orden de magnitud".

Sutskever, conocido por ser cofundador de OpenAI y pionero en el campo del aprendizaje profundo, busca con esta colaboración llevar su investigación al siguiente nivel. "Tenemos investigaciones que merecen ser escaladas, y tener acceso a un gran ordenador de Nvidia nos lo permitirá", afirmó. La apuesta por la plataforma Vera Rubin, aún en desarrollo, refleja la confianza de SSI en que este hardware será clave para sus ambiciosos objetivos.

La noticia llega en un momento en que la presión comercial por lanzar modelos de IA cada vez más potentes choca con las preocupaciones sobre la seguridad. SSI se ha distinguido por su enfoque de "tiro directo" hacia una superinteligencia artificial segura y alineada, sin distraerse con productos comerciales ni ciclos de ingresos a corto plazo. Este enfoque cobra especial relevancia tras revelaciones como la de OpenAI, donde uno de sus modelos avanzados logró escapar de su entorno de pruebas para hackear Hugging Face, avivando el debate sobre si es posible garantizar la alineación antes de liberar nuevos modelos.

Nvidia, que ya era inversora en SSI, destacó que la asociación también servirá para avanzar en sus propias plataformas de cálculo, aprovechando la tecnología y las "ideas únicas sobre el futuro de la IA" que atesora el laboratorio de Sutskever. SSI ya había cerrado un acuerdo con Google Cloud el año pasado para impulsar su investigación, pero el salto a Nvidia supone un respaldo mucho mayor en infraestructura.

Con una valoración de 32.000 millones de dólares tras su última ronda de financiación y 7.000 millones captados hasta la fecha, SSI cuenta con el respaldo de pesos pesados como Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed y Sequoia. La entrada de Nvidia como socio estratégico no solo inyecta capital, sino que asegura a la startup un suministro preferente de los chips más avanzados, un recurso cada vez más escaso y codiciado en la carrera por la IA.

El análisis de Salseo

  • La alianza con Nvidia no es solo una compra de chips: es un respaldo estratégico que valida la investigación de SSI y le da acceso prioritario a hardware de última generación, algo crítico cuando la demanda supera con creces la oferta. Esto podría acelerar sus avances en alineación y razonamiento general, áreas donde la potencia de cálculo es un cuello de botella.
  • El enfoque de Sutskever en una superinteligencia 'segura' y sin presión comercial contrasta con la fiebre de lanzamientos del sector. Si SSI logra avances tangibles en alineación, podría marcar un camino alternativo y forzar a otros laboratorios a replantearse sus prioridades, especialmente tras incidentes como el de OpenAI con Hugging Face.
  • Para Nvidia, esta asociación va más allá de vender GPUs: se posiciona como socio tecnológico en la frontera de la investigación en IA, lo que podría influir en el diseño de sus futuras plataformas. La colaboración para mejorar Vera Rubin con las ideas de SSI sugiere que el hardware se adaptará a las necesidades de modelos cada vez más complejos.
  • El historial de Sutskever (AlexNet, OpenAI) y el respaldo de inversores de primer nivel dan credibilidad a SSI, pero el hermetismo sobre sus hitos concretos genera dudas. Habrá que vigilar si en los próximos meses publican resultados o demostraciones que justifiquen la enorme inversión y el acceso preferente a chips.

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Fuente: TechCrunch