Jensen Huang (Nvidia) asegura que la AGI ya ha llegado con GPT-6 Astra
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, asegura que la inteligencia artificial general ya es una realidad gracias al nuevo modelo GPT-6 Astra de OpenAI, entrenado con más de 100.000 GPUs de la compañía. De paso, anuncia que 400.000 más están en camino.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha asegurado que la inteligencia artificial general (AGI) ya ha llegado de la mano del nuevo modelo GPT-6 Astra de OpenAI. La AGI, en cristiano, es una IA capaz de entender, aprender y hacer tareas muy variadas a un nivel parecido o incluso superior al de una persona. Huang lo dijo en una publicación en X el pasado 7 de septiembre, donde felicitó al equipo de OpenAI y añadió que '400.000 GPUs están en camino'. Según su propio mensaje, Astra se ha entrenado con más de 100.000 GPUs de Nvidia Grace Blackwell NVLink72.
OpenAI lanzó Astra el 3 de septiembre y lo describe como su modelo más capaz y alineado hasta la fecha. En las pruebas, Astra logró un 98% en FrontierMath Tier 4, un 99,9% en ARC-AGI-3 y un 100% en ExploitBench. Está diseñado para manejar tareas más largas y complejas, como ingeniería de software o trabajo profesional, y puede operar un ordenador en nombre del usuario con menos supervisión humana. Sus capacidades de ciberseguridad también han llamado la atención: OpenAI afirma que el modelo alcanzó su umbral 'Crítico', lo que significa que puede identificar vulnerabilidades desconocidas y desarrollar formas de explotarlas sin guía humana paso a paso. Por eso, la compañía ha implementado salvaguardas adicionales y ha limitado inicialmente el acceso a algunas de sus capacidades.
La declaración de Huang no fue aceptada por todos. Greg Brockman, presidente de OpenAI, dijo que Astra podría representar el comienzo de la era de la AGI, pero evitó confirmar que la empresa haya alcanzado oficialmente ese hito. El crítico de IA Gary Marcus también rechazó la afirmación, recordando que no existe una definición universalmente aceptada de AGI ni evidencia clara de que los sistemas actuales hayan llegado a ese nivel.
Para Nvidia, estos comentarios subrayan la enorme potencia de cálculo necesaria para desarrollar modelos de IA cada vez más avanzados. La posibilidad de que 400.000 GPUs adicionales se conecten a la red podría reforzar las expectativas de una fuerte demanda de la infraestructura de IA de la compañía. De hecho, los analistas siguen siendo muy optimistas: en TipRanks, Nvidia tiene una calificación de compra fuerte basada en 29 recomendaciones de compra. El precio objetivo medio es de 325,23 dólares, lo que implica un potencial de subida del 41,2% desde los niveles actuales. En lo que va de año, las acciones de Nvidia han subido un 23,7%.
El análisis de Salseo
- El titular de Huang suena a bombo, pero lo que importa es el dato de fondo: entrenar Astra ha requerido más de 100.000 GPUs de Nvidia y hay 400.000 más en camino. Eso es una señal directa de que la demanda de infraestructura de IA sigue siendo masiva, y para Nvidia es lo que realmente sostiene su negocio.
- El hito de ciberseguridad de Astra es un arma de doble filo: demuestra una capacidad impresionante, pero también obliga a OpenAI a poner salvaguardas y limitar el acceso. Eso no frena la demanda de chips, pero sí añade una capa de riesgo regulatorio y de despliegue que conviene vigilar.
- La propia OpenAI no confirma que haya alcanzado la AGI, y críticos como Gary Marcus recuerdan que no existe una definición universal. Para el inversor, esto significa que el debate sobre la AGI es ruido: lo que mueve el precio de Nvidia no es la etiqueta, sino cuántos GPUs se compran y se conectan.
- El consenso de analistas es muy optimista (compra fuerte, precio objetivo medio de 325,23 dólares), pero ese optimismo ya está en el precio. La clave está en los próximos trimestres: si las 400.000 GPUs anunciadas se traducen en ingresos reales y en la guía de la compañía, la historia se sostiene; si no, el cuento de la AGI no pagará las facturas.