MindWalk lleva OpenFold3 a producción con AMD y Vultr: 5 veces más rápido

MindWalk (HYFT) Holdings ha anunciado los resultados de un despliegue en producción de OpenFold3, un modelo de predicción de estructuras de código abierto, ejecutado junto a sus socios de ingeniería AMD y Vultr sobre Vultr Kubernetes Engine y Vultr Cloud GPU, con las GPU AMD Instinct MI325X como motor y entregado a través de AMD Inference Microservices (AIM). El ejercicio también ha servido como validación independiente de AIM aplicada a OpenFold3 en un entorno real de ciencias de la vida, es decir, no en un laboratorio de pruebas, sino con cargas de trabajo productivas.

MindWalk diseñó la prueba alrededor de sus propias cargas reales: proteínas de una y varias cadenas, interacciones proteína-RNA y proteína-DNA, estructuras proteína-ligando a partir de entradas CCD y SMILES, y complejos anticuerpo-antígeno extraídos de sus propios programas de descubrimiento. Recorrió la ruta completa, desde el preprocesamiento —intensivo en CPU, con alineamiento múltiple de secuencias— hasta la inferencia acelerada por GPU dentro de sus flujos de trabajo de descubrimiento, con su gobierno y revisión científica humana. El resultado: un entorno de predicción listo para producción desplegado en minutos y un tiempo de inferencia de anticuerpo-antígeno aproximadamente cinco veces menor que el de su entorno anterior. El proceso también sacó a la luz cuestiones prácticas sobre la ejecución con varias GPU, los controles de inferencia y los flujos de despliegue, hallazgos que MindWalk ha compartido con AMD y Vultr para orientar el trabajo posterior de la plataforma.

El despliegue amplía la capacidad de cómputo disponible bajo ReefIQ, la capa de contexto biológico de la compañía, justo cuando MindWalk intenta escalar la adopción empresarial tras el lanzamiento de ReefIQ en junio de 2026. La consejera delegada, la doctora Jennifer Bath, explicó el porqué de la apuesta: «Elegimos un modelo de código abierto a propósito. Predecir la forma de una proteína se está convirtiendo en algo que cualquier equipo puede comprar. Saber qué significa esa forma para una enfermedad, y para los programas que una compañía ya ha ejecutado, no. Eso es lo que guarda ReefIQ». Según Bath, lo que cambia este despliegue es la rapidez y el coste con los que pueden incorporar a un nuevo socio: AMD y Vultr han convertido el lado del cómputo en una ruta estándar, de modo que los programas de un socio pueden estar funcionando en minutos en lugar de esperar a un desarrollo a medida. Eso acorta el tiempo entre la firma y el primer resultado y hace que los costes no tengan que subir con cada nuevo socio que se suma.

El anuncio se suma a los movimientos recientes de MindWalk en torno a su plataforma de inteligencia artificial: la firma ha defendido su giro hacia un modelo de plataforma con ReefIQ, publicó crecimiento de ingresos en su primer trimestre y cerró una línea de crédito no dilutiva de 30 millones de dólares para acelerar la expansión de ReefIQ en biológicos e IA. En el fondo late una dinámica clave del sector: los modelos de predicción de estructuras son cada vez más abiertos y más baratos, por lo que el dinero se desplaza hacia quien es capaz de interpretar esos resultados y conectarlos con los datos propios de cada empresa. Para AMD, el caso es una prueba más de que quiere vender no solo tarjetas gráficas, sino también la capa de software (AIM) que permite ejecutar modelos de IA sobre sus chips.