Nvidia desembolsa 7.000 millones por Poolside para conquistar el software de IA
Nvidia pagará 6.000 millones por licencia de tecnología de la startup Poolside y además invertirá 1.000 millones. Más de 100 empleados se suman a sus equipos para impulsar sus modelos de IA de código abierto.
Nvidia, el gigante de los chips de IA, ha movido ficha en el terreno del software. La compañía ha llegado a un acuerdo para pagar 6.000 millones de dólares por la licencia de la tecnología de la startup Poolside, y además invertirá otros 1.000 millones de dólares en esa empresa. Más de un centenar de empleados de Poolside, incluidos ingenieros, se unirán a Nvidia para trabajar en su familia de modelos de IA de peso abierto Nemotron.
El movimiento llega justo antes de la presentación de resultados de Nvidia, prevista para el miércoles 26 de agosto. El objetivo es ambicioso: construir uno de los modelos de peso abierto más potentes del mundo, para plantar cara a desarrolladores chinos como DeepSeek o Moonshot AI, así como a los líderes estadounidenses OpenAI y Anthropic. Eso sí, Poolside seguirá operando de forma independiente; sus fundadores y la alta dirección no se trasladan a Nvidia.
Los modelos de peso abierto permiten a los desarrolladores acceder y personalizar los pesos del modelo, y suelen ser más baratos de operar que los sistemas cerrados. China ha destacado especialmente en este campo, con modelos como los de DeepSeek, Kimi o Z.AI ganando atención como alternativas de bajo coste a los de los líderes estadounidenses. Con este acuerdo, Nvidia da un paso más hacia la capa de software, moviéndose más arriba en la pila de la IA.
El compromiso total es mayor de lo que parece: además de los 6.000 millones por la licencia, Nvidia inyectará 1.000 millones en Poolside con una valoración previa a la inversión de 12.000 millones de dólares. La suma total asciende así a 7.000 millones. La experiencia de Poolside explica por qué Nvidia puede jugar un papel tan relevante: la startup contó a sus accionistas que perdió el acceso a un clúster de 40.000 GPUs GB300 porque no logró recaudar 2.000 millones a tiempo para pagarlo. Nvidia, en cambio, no tiene esas limitaciones de acceso a infraestructura.
El acuerdo probablemente no cambiará el perfil de resultados de Nvidia de la noche a la mañana, pero demuestra cómo está usando su ventaja en efectivo y capacidad de cómputo para expandirse hacia los propios modelos de IA. La pregunta clave es si Nemotron logrará usarse lo bastante como para dar a Nvidia influencia real en otra parte de la pila de IA, sin generar demasiada fricción con las compañías que siguen siendo sus mayores clientes de chips. El viernes, las acciones de Nvidia cayeron alrededor de un 1%, hasta 214,72 dólares.
El análisis de Salseo
- Con este acuerdo, Nvidia pasa de vender la pala a vender también el metal: quiere ser jugador en la capa de software, compitiendo directamente con clientes como OpenAI y Anthropic que dependen de sus chips. Una tensión curiosa que podría acelerar la carrera por desarrollar chips propios entre sus clientes.
- Los 7.000 millones de dólares (6.000 por licencia + 1.000 de inversión) no son una cifra trivial ni siquiera para Nvidia, pero demuestran su capacidad para moverse con rapidez: mientras Poolside perdió un clúster de 40.000 GPUs por no poder pagarlo, Nvidia tiene el efectivo y la infraestructura para apostar fuerte.
- El éxito de esta jugada depende de que Nemotron logre suficiente adopción entre desarrolladores y empresas. No basta con tener tecnología: hay que lograr que se use de forma masiva. Y ahí compite con pesos pesados como OpenAI y Anthropic en EE.UU., y con los modelos chinos de bajo coste que ya se están abriendo paso.
- Ojo al detalle: Nvidia sigue vendiendo los chips a sus rivales directos. Si esta apuesta por modelos propios genera fricción, podría acelerar los planes de grandes tecnológicas y cloud providers para desarrollar sus propios procesadores, lo que a largo plazo sería un riesgo para el dominio de Nvidia en semiconductores.