NVIDIA gastará 6.000 millones en crear una alternativa de IA abierta a China
NVIDIA cierra una licencia de 6.000 millones de dólares con la startup Poolside para construir uno de los modelos de IA de peso abierto más potentes del mundo, con un desafío directo a los gigantes chinos y también a los laboratorios estadounidenses.
NVIDIA ha decidido jugar en la liga de los modelos de inteligencia artificial, y lo hace con una cifra de vértigo. Según personas conocedoras del plan, la compañía que dirige Jensen Huang ha llegado a un acuerdo de licencia con la startup Poolside valorado en 6.000 millones de dólares para crear uno de los modelos de IA de peso abierto más potentes del planeta. El objetivo declarado es plantar cara a los referentes chinos como DeepSeek e impresiona el modelo Kimi K3, según información recogida por The Wall Street Journal.
La elección del formato 'peso abierto' no es casualidad. Estos modelos publican sus pesos, es decir, sus parámetros internos entrenados, para que cualquiera pueda descargarlos, adaptarlos con sus propios datos y ejecutarlos en su propia infraestructura. Eso los hace mucho más económicos de operar que los grandes modelos cerrados y permite una personalización sencilla. Justo por eso, el movimiento también supone un ataque directo a la estrategia de las grandes tecnológicas estadounidenses como OpenAI y Anthropic, que venden acceso por apis o suscripciones.
Para NVIDIA, la operación va más allá de la facturación de chips: si un modelo de peso abierto construido bajo su sello se convierte en un estándar de la industria, toda la infraestructura para entrenarlo y ejecutarlo reforzará la demanda de sus GPUs. Es decir, no solo vende las palas de la fiebre del oro, sino que ahora también participe de la mina.
Sin embargo, todavía no se garan el éxito. La cifra: 6.000 millones de dólares para un acuerdo de licencia real es una apuesta importante y marca un giro en el planteamiento de NVIDIA, que se mueve desde el hardware hacia el negocio de los modelos completos. Habrá que vigilar los resultados técnicos de Poolside y la respuesta de los competidores, porque el ecosistema abierto puede reinterpretar el equilibrio de poder en la IA, dentro y fuera de Estados Unidos.
El análisis de Salseo
- NVIDIA no solo verá hardware con esta jugada: si el modelo de Poolside ejerce como referencia, las empresas que lo adopten necesitarán picos y servidores para ejecutarlo y adaptarlo. Es una forma de engordar la demanda de sus GPUs participando en la vida de la capa de los modelos.
- OpenAI y Anthropic tienen aquí un problema concreto: un modelo de peso abierto se puede descargar y personalizar sin pagar por uso en una API, algo que quiebra su modelo de negocio por suscripción y les obliga a demostrar que sus ventajas de privacidad o inferencia valen el precio.
- La dimensión geopolítica counts. Estados Unidos obtiene una alternativa doméstica a la la oferta china de modelos abiertos, lo que da a empresas y gobiernos una carta legal con la que no depender de tecnología desarrollada en China.
- La señal para vigilar no es el pacto, sino si el modelo consigue rendimientos a la altura de DeepSeek o de las mayores compañías estadounidensesi, sobre todo, si los laboratorios cerrados reaccionan recortando precios o lanzando versiones más directas.