Nvidia sube con su nuevo Jetson Orin Nano 2: duplica el rendimiento de IA para robots
Nvidia presenta el Jetson Orin Nano 2, un ordenador de IA para robots que duplica el rendimiento y consume un 40% menos. Llegará en 2027 y ya cuenta con el interés de empresas como Cognex y Alphabet.
Las acciones de Nvidia (NVDA) suben hoy después de que el fabricante de chips de IA anunciara el Jetson Orin Nano 2, un nuevo ordenador de IA de gama de entrada para robótica que duplica el rendimiento de inferencia de su predecesor y consume un 40% menos de energía al mismo nivel de rendimiento. Este salto permite a los desarrolladores ejecutar IA más avanzada directamente en robots y drones, sin depender tanto de centros de datos remotos. En consecuencia, las máquinas más pequeñas pueden ser más inteligentes manteniendo el consumo bajo control. Se espera que el módulo y el kit de desarrollo lleguen en el primer semestre de 2027.
El nuevo sistema ofrece 78 billones de operaciones de IA por segundo y 8 GB de memoria. Además, utiliza una CPU Arm de ocho núcleos. Nvidia lo ha diseñado para máquinas que necesitan entender imágenes o lenguaje y reaccionar en tiempo real, como robots domésticos, drones de reparto y sistemas de inspección. También es relevante que los modelos de IA pequeños se han vuelto mucho más capaces: Deepu Talla, ejecutivo de robótica de Nvidia, afirma que los modelos frontera pequeños actuales pueden alcanzar la precisión de modelos mucho más grandes del año pasado. Así, más trabajo de IA puede trasladarse a dispositivos compactos, lo que crea una mayor oportunidad para Nvidia en la IA física.
Más de 3 millones de desarrolladores ya construyen sobre la pila de software de robótica de Nvidia. El Jetson Orin Nano 2 ofrece a esa comunidad una forma más barata y eficiente de desarrollar sistemas de IA del mundo real. Empresas como Cognex (CGNX) y Doosan Bobcat están entre las primeras en explorar la plataforma. La compañía de robótica Matic planea usarla en robots de limpieza del hogar. Wing, el negocio de entrega con drones propiedad de Alphabet (GOOGL), ya utiliza la plataforma anterior Jetson Orin Nano Super y ahora planea evaluar el nuevo modelo, porque una mejor IA local podría ayudar a sus drones a entender su entorno más rápido y consumir menos energía.
El producto también ejecuta las herramientas de software de Nvidia y es compatible con modelos de lenguaje y visión-lenguaje actuales, incluidos Nvidia Cosmos y Nemotron. También soporta Gemma 4 de Google y Qwen 3 de Alibaba. En Wall Street, los analistas tienen una recomendación de Compra Fuerte sobre NVDA, con 29 compras en los últimos tres meses y un precio objetivo medio de 304,67 dólares por acción, lo que implica un potencial alcista del 43,5%.
El análisis de Salseo
- El salto a la IA en el borde reduce la dependencia de la nube: al ejecutar modelos directamente en el robot, se recortan latencia y costes de conexión, lo que hace viable la IA en dispositivos pequeños. Esto amplía el mercado de Nvidia más allá de los centros de datos.
- La mejora de los modelos pequeños es la clave: si un modelo compacto rinde como uno grande del año pasado, Nvidia puede vender chips más baratos y eficientes para robots, abriendo un nicho enorme en la llamada IA física. La apuesta de Nvidia por este segmento es estratégica.
- El respaldo de empresas como Cognex y Alphabet (Wing) valida la tecnología: que Wing ya use la versión anterior y evalúe la nueva sugiere un ciclo de actualización real. La comunidad de 3 millones de desarrolladores es un foso competitivo que refuerza el ecosistema.
- Ojo con el plazo: el producto no llega hasta 2027, así que el impacto en ingresos es lejano. La noticia es más un movimiento de posicionamiento que un catalizador inmediato. Habrá que vigilar la adopción en los próximos trimestres.