Nvidia prepara Nemotron 4, su nueva familia de IA de código abierto para plantar cara a los grandes
La compañía estaría desarrollando modelos de inteligencia artificial de código abierto bajo el nombre Nemotron 4, con la ambición de competir con los mejores del mundo, según fuentes cercanas al proyecto.
Nvidia no se conforma con ser el rey de los chips para inteligencia artificial. Según ha revelado The Information, la compañía está trabajando en una nueva familia de modelos de IA de código abierto llamada Nemotron 4. El objetivo es ambicioso: competir de tú a tú con los modelos de código abierto más potentes del planeta, un terreno donde ahora mandan nombres como Meta con su serie Llama o Mistral.
El movimiento tiene toda la lógica del mundo si miramos el ecosistema actual. Nvidia ya domina el hardware que entrena y ejecuta estos modelos, pero ahora quiere también ser relevante en el software que los hace funcionar. Al liberar modelos de código abierto, la compañía no solo muestra músculo tecnológico, sino que además fideliza a los desarrolladores y empresas que luego necesitarán sus GPUs para ponerlos en marcha.
Aunque los detalles técnicos son escasos, las fuentes citadas por The Information apuntan a que Nemotron 4 estaría diseñado para destacar en tareas de lenguaje natural, razonamiento y generación de código. La etiqueta "4" sugiere una evolución de modelos anteriores de la serie Nemotron, que ya habían aparecido en plataformas como Hugging Face, aunque sin el bombo de los grandes lanzamientos.
Este paso refuerza la estrategia de Nvidia de no depender solo de sus clientes habituales —los grandes proveedores de nube—, sino de crear un ecosistema propio que abarque desde el silicio hasta las aplicaciones. Con Nemotron 4, la empresa se mete de lleno en la guerra del código abierto, donde la transparencia y la personalización son cada vez más valoradas por empresas que no quieren atarse a un solo proveedor.
Habrá que esperar a un anuncio oficial para conocer el rendimiento real de estos modelos y, sobre todo, con qué licencia se liberan. No es lo mismo un código abierto de verdad que uno con restricciones comerciales, y ahí Nvidia tendrá que decidir si quiere jugar a largo plazo o simplemente marcar territorio.
El análisis de Salseo
- Nvidia busca replicar en software la ventaja que ya tiene en hardware: si sus modelos de IA se vuelven populares, más empresas necesitarán sus GPUs para entrenarlos y ejecutarlos, creando un círculo virtuoso difícil de romper.
- El movimiento es también una respuesta a Meta, que con Llama ha demostrado que liberar modelos de código abierto puede erosionar el negocio de los modelos cerrados. Nvidia no quiere que otros definan el estándar sobre el que se construye la próxima ola de aplicaciones de IA.
- La clave estará en la licencia: si Nvidia opta por una licencia realmente abierta, podría acelerar la adopción; si impone restricciones comerciales, muchos desarrolladores se mantendrán con alternativas como Llama o Mistral, limitando el impacto estratégico.
- Para el inversor, esto confirma que Nvidia no se duerme en los laureles y busca diversificar sus fuentes de ventaja competitiva más allá del hardware, aunque el éxito dependerá de la ejecución y de cómo reaccionen sus competidores directos en el espacio del código abierto.