OpenAI presenta Jalapeño, el chip que desafía a Nvidia antes de sus resultados
OpenAI ha publicado los benchmarks de Jalapeño, su primer chip de IA diseñado con Broadcom, que supera a los sistemas Blackwell de Nvidia en eficiencia y latencia. La amenaza llega justo cuando Nvidia se prepara para presentar sus resultados del segundo trimestre.
Nvidia llega a sus resultados del segundo trimestre, previstos para el 26 de agosto, con buen impulso, pero con una sombra nueva en el horizonte. OpenAI, el creador de ChatGPT y uno de sus mayores clientes, ha publicado las pruebas de Jalapeño, su primer chip de IA personalizado, desarrollado en colaboración con Broadcom. Según los benchmarks difundidos, el procesador supera a los sistemas Blackwell de Nvidia (GB200 y GB300 NVL72) en eficiencia energética, rendimiento y latencia de extremo a extremo en modelos como GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Kimi K2.5 1T.
Las cifras son llamativas: Jalapeño ofrece entre 1,5 y 1,9 veces más rendimiento por vatio y una latencia entre 1,7 y 3,6 veces menor que los sistemas comparados. En cargas de trabajo muy interactivas, las que alimentan agentes y aplicaciones en tiempo real, el rendimiento es de 2,1 a 4,1 veces superior. En pruebas a velocidad igualada, el chip llegó a entregar hasta 53,7 veces más tokens mixtos por kilovatio en GPT-OSS 120B y más de 100 veces más rendimiento en DeepSeek R1. OpenAI atribuye estas ganancias a un diseño integral: chip, memoria, red y software desarrollados juntos para reducir el movimiento de datos y mantener el estado del modelo cerca del procesador.
OpenAI planea empezar a desplegar Jalapeño en su propia infraestructura a finales de año y ya trabaja en las versiones Gen 2 y Gen 3. Para Nvidia, que sigue dominando el entrenamiento de modelos y continúa suministrando aceleradores a OpenAI, la aparición de un rival interno tan potente añade un giro importante: los grandes hyperscalers miran cada vez más a los chips propios para recortar costes, ganar eficiencia y optimizar sus cargas de trabajo concretas.
Mientras tanto, Wall Street espera unos resultados fuertes: se prevén ingresos cercanos a los 92.270 millones de dólares, casi el doble que hace un año, y un beneficio por acción de unos 2,09 dólares frente a los 1,05 del mismo trimestre del ejercicio anterior. Los analistas mantienen una recomendación de compra fuerte sobre Nvidia, con un precio objetivo medio de 304,67 dólares, que implica un potencial alcista del 43,55%. Pero la irrupción de Jalapeño deja claro que la carrera de la IA ya no se decide solo en rendimiento bruto, sino también en coste y eficiencia por consulta.
El análisis de Salseo
- Jalapeño no es un competidor cualquiera: es el primer chip propio de OpenAI, el cliente histórico más importante de Nvidia en aceleradores de IA. Cuando tu mejor cliente empieza a fabricar su propio hardware, el dominio de Nvidia en inferencia deja de ser un monopolio y pasa a ser una cuota en disputa.
- Las cifras de eficiencia son el verdadero mensaje: 1,5-1,9 veces más rendimiento por vatio y latencias muy inferiores. Para OpenAI, que opera a escala masiva, eso significa menos gasto en electricidad y más capacidad por servidor: la batalla de la IA ya no es solo de potencia bruta, sino de coste por consulta.
- Ojo al matiz: Nvidia sigue liderando el entrenamiento y OpenAI le seguirá comprando chips, pero el despliegue de Jalapeño a finales de año y las versiones Gen 2 y Gen 3 ya en desarrollo marcan el calendario. Cada trimestre que pase, una porción mayor de la inferencia de OpenAI puede escapar del ecosistema Nvidia.
- La otra cara de la moneda: Broadcom sale reforzado como diseñador de chips personalizados para hyperscalers. Si OpenAI escala Jalapeño, AVGO se consolida como el socio de referencia del 'chip propio', un negocio que erosiona la cuota de Nvidia sin necesidad de competir en su terreno de entrenamiento.