OneRail se alía con Nvidia para llevar IA a las decisiones de reparto de última milla
OneRail presenta OmniStar, una plataforma con IA de Nvidia que decide en minutos la mejor opción de reparto para cada pedido. Su objjetivo: que los minoristas pequeños logren la velocidad y eficiencia de Amazon y Walmart.
La empresa de logística OneRail ha presentado OmniStar, una plataforma desarrollada junto a Nvidia que usa inteligencia artificial para que los minoristas tomen deciciones de reparto más rápidas y eficientes a escala, segú adelanta CNBC. La plataforma ya está desplegada con varios clientes y lo que propone es algo así: en lugar de que una persona calcule ruta a ruta, el sistema evalúa con IA todas las opciones de entrega disponibles para cada pedido y elige la mejor. Eso incluya el transportista, el modo de envía y el coste, apoyándose en los datos propietarios de OneRail.
La última milla, ese tramo final entre el almacén y el consumidor, es caro y cmplicado. Segú OneRail, lo que antes podía llevar veinte minutos en elegir la mejor ruta ahora se hace en dos y medio minutos. Y esa velocidad no es un capricho: con el crecimiento del comercio electrónico, los minoristas necesitan cadensas de suministro flexibles y sus procesos manuals suelen estar fragmentados entre el minorista y el negocio de logística. La plataforma se ha entrenado con datos de una red de más de 12 millones de conductores y 1.000 socios logísticos, y se apooya en el hardware y el software de Nvidia para funcionar a escala, como explica David Daeschler, responsable de IA de OneRail. La compañía llevates años colaborando con Nvidia para incorporar IA al proceso logístico.
Para OneRail, la clave es el margen. Su CEO, Bill Catania, lo resumía así: 'Si no tienes la capacidad de tomar deciones ultrarrápidas, estás regalando margen. La última milla es cara'. La empresa asegura que la plataforma ya está desplegada con algunos clientes, entre ellos un gran distribuidor de neumáticos que estima haber ahorrado a un ritmo de 40 millones de dólares al año durante tres años gracias a un uso más eficiente de sus recursos. Además, OneRail calcula que la plataforma superará los 6.000 millones de dólares en volúmen bruto de mercancías en el cuarto trimestre.
El anuncio llega en un moment en el que los gigantes del sector, como Amazon y Walmart, llevan años invirtiendo en logística propia y rápida. OneRail quiere que los minoristas más pequeños também puedan jugar en esa liga. A principios de año, la empresa ya alcanzó una alianza con FedEx para ofrecer envías el mismo día a todos sus clientes. Y Daeschler lo resumía con una comparación provocadora: 'Estamos haciendo por el reparto lo que ChatGPT y Anthropic han hecho por las palabras'. Es decir, dar acesso a una capacidad que antes solo estaba al alcance de unos pocos, para que cualquier tienda pueda decidir cómo entregar más rápido y sin arruinar sus márgenes.
El análisis de Salseo
- Nvidia no vende solo chips en esta historia: su hardware y software de IA entran en la logística de última milla, un sector vertical nuevo. Para Nvidia el impacto en ingresos será pequeño, pero la noticia refuerza su estrategia de convertirse en la infraestructura de IA para todos los sectores, no solo para los centros de datos.
- El salto de 20 minutos a 2,5 minutos no es una simple mejora de velocidad. En logística, decdir rápido permite reevaluar cada pedido en tiempo real y no perder margen por quedarse con una ruta subóptima. El caso del distribuidor de neumáticos, con un ahorro de 40 millones de dólares al año, es el dato que conviierte la promesa en algo tangible.
- La métrica a vigilar es el volumen bruto de mercancías: OneRail dice que superará 6.000 millones de dólares en el cuarto trimestre. Si se confirma, OmniStar deja de ser un anuncio y pasa a ser una fuente de ingresos con tracción real. Si se queda corta, habrá que tomarla más como una demostración que como un negocio consolidado.
- La letra pequeña: Amazon y Walmart ya llevan años construyendo su propia logística con IA. OmniStar promete a los minoristas pequeños pelearse con ellos, pero eso exige ceder datos y parte del proceso logísstico a un tercero. La barrera de fondo no es el algoritmo, sino la confianza en que otro gestione un servicio que es crítico para el cliente final.