El chip Jalapeno de OpenAI supera a Nvidia Blackwell, según SemiAnalysis
OpenAI ha presentado en Hot Chips su chip de inferencia Jalapeno, desarrollado en secreto durante dos años. SemiAnalysis asegura que supera a los chips de Nvidia, AMD y Google en varios modelos de código abierto.
OpenAI ha aprovechado la conferencia Hot Chips para presentar Jalapeno, un chip de inferencia que lleva desarrollando en secreto los dos últimos años. La firma de análisis SemiAnalysis ha tenido acceso al chip, ha visitado los laboratorios de OpenAI y lo ha sometido a su suite de pruebas InferenceX. Su conclusión es contundente: el chip de OpenAI supera a todos los de Nvidia, AMD y Google que han podido probar en varios modelos de código abierto populares.
Lo llamativo es que, en general, los chips de primera generación no suelen ser competitivos. Pero SemiAnalysis asegura que Jalapeno rompe esa tendencia y se sitúa como líder de la industria. Hay que tener en cuenta que un chip de inferencia es el que ejecuta los modelos de IA ya entrenados, es decir, el que permite que ChatGPT responda a tus preguntas. Es una pieza clave en el coste operativo de cualquier empresa de IA.
La noticia importa porque OpenAI es a la vez cliente y competidor de los grandes fabricantes de chips. Si la empresa de Sam Altman puede producir su propio silicio, reduce su dependencia de Nvidia, que domina el mercado de semiconductores para IA. AMD y Google, que también tienen sus propias soluciones, tampoco salen bien parados en estas pruebas.
Ahora bien, conviene tomar estas conclusiones con cautela. SemiAnalysis es una firma respetada, pero fue OpenAI quien la invitó a sus laboratorios, lo que puede generar un sesgo. Además, superar en inferencia no significa superar en entrenamiento de modelos, donde Nvidia sigue siendo la referencia gracias a su ecosistema de software CUDA. Y OpenAI no fabrica sus propios chips: depende de fundiciones externas, por lo que escalar la producción no será inmediato.
Para el inversor, esta noticia refuerza una tendencia de fondo: los grandes actores de la IA están diseñando su propio silicio para recortar costes y depender menos de Nvidia. A corto plazo, el dominio de Nvidia sigue intacto, pero la competencia aprieta. La señal a vigilar es si OpenAI despliega Jalapeno a gran escala en producción y si publica benchmarks independientes que confirmen estos resultados.
El análisis de Salseo
- Jalapeno es un chip de inferencia, no de entrenamiento. Nvidia domina el entrenamiento de modelos, pero la inferencia es donde está creciendo el gasto operativo de la IA: si OpenAI usa su propio chip para responder a las peticiones de ChatGPT, dejará de comprar GPUs de Nvidia para esa parte del negocio.
- La tensión de fondo es la integración vertical: OpenAI, como ya hacen Google con sus TPU o Amazon con Trainium, quiere controlar toda la cadena para reducir costes y no depender de un solo proveedor. Esto convierte a OpenAI en competidor de sus propios suministradores.
- La señal concreta a vigilar: si OpenAI confirma el despliegue de Jalapeno en producción y publica resultados independientes, el impacto en NVDA sería material. También habrá que estar atentos a cómo reaccionan los precios de las GPUs y los márgenes de Nvidia en los próximos trimestres.
- La lectura contraria: el benchmark lo ha encargado OpenAI y no hay verificación independiente. Además, 'mejor en inferencia' no significa 'mejor en todo': Nvidia conserva su ventaja en entrenamiento, software y ecosistema. Y OpenAI no tiene fábricas propias, así que escalar Jalapeno llevará tiempo y dependerá de terceros.