Pinterest se alía con Nvidia para una nueva capa de IA que multiplica su velocidad
Pinterest construye junto a Nvidia una capa de inteligencia artificial para sus productos que mezclan imagen y lenguaje, con mejoras de hasta 85 veces en el arranque de respuestas y 7,3 veces menos latencia.
Pinterest ha anunciado que ha construido una nueva capa de inteligencia artificial junto a Nvidia para dar soporte a un número creciente de productos que combinan imágenes y lenguaje, como la búsqueda visual, la comprensión de contenidos y los sistemas de seguridad de la plataforma. La compañía explica que esta base tecnológica se apoya en la plataforma de computación acelerada de Nvidia, con sus chips Blackwell, la herramienta Dynamo y los llamados "visual embeddings" desarrollados por Pinterest. El objetivo es que los equipos de la empresa tengan una forma común de crear y lanzar productos de IA multimodal, es decir, que manejan imagen y texto a la vez, sin tener que montar una infraestructura a medida para cada uno.
El anuncio pone el foco en la escala. Según Pinterest, la plataforma recibe más de 80.000 millones de búsquedas al mes, y el acuerdo con Nvidia sirve para convertir ese volumen en señales de alto valor para el descubrimiento y las compras asistidas por IA. Un ejemplo concreto que cita la empresa: su asistente, Pinterest Assistant, puede manejar 25 veces más contexto visual por cada petición. La clave técnica está en usar representaciones visuales ya calculadas en lugar de reprocesar las imágenes en bruto cada vez que alguien busca algo, lo que ahorra trabajo repetido al sistema.
Las cifras de rendimiento que ha publicado la compañía son llamativas. En pruebas comparativas, Pinterest registró mejoras medias de aproximadamente 85 veces en la velocidad de arranque de las respuestas y de 7,3 veces en la latencia total al tirar de esas representaciones visuales precalculadas. "Construir la siguiente generación de descubrimiento impulsado por IA significa invertir en infraestructura que pueda seguir el ritmo de la escala y la complejidad de Pinterest", ha señalado Kartik Paramasivam, arquitecto jefe de la compañía, que añade que la colaboración con Nvidia les ayuda a ofrecer experiencias "más rápidas, más inteligentes y más personalizadas" a los cientos de millones de personas que utilizan la plataforma.
Más allá del anuncio técnico, la noticia encaja en dos tendencias que llevan meses moviendo al sector. Por un lado, Nvidia refuerza su papel como proveedor no solo de chips, sino de toda la capa de software que hace funcionar la IA en empresas que no son tecnológicas puras. Por otro, Pinterest necesita mejorar la relevancia de sus recomendaciones y su faceta de compra para competir por el gasto publicitario, un terreno donde pelea con gigantes como Meta o Google y donde también asoma la publicidad dentro de los chatbots. El comunicado no incluye importes de contrato ni impacto económico, así que se trata de un paso de infraestructura cuyo efecto en las cuentas se verá poco a poco, no de golpe.
El análisis de Salseo
- Para Nvidia, este tipo de acuerdos valen tanto como vender chips: al colocar también su software (Dynamo) y sus chips Blackwell dentro de la arquitectura de un cliente, hace más caro y lento para ese cliente cambiar de proveedor. La señal a vigilar es cuántos anuncios similares llegan en los próximos trimestres y si su capa de software se convierte en el estándar de facto de la IA multimodal.
- El dato interesante para Pinterest no es el titular, sino la eficiencia: usar representaciones visuales ya calculadas en vez de reprocesar las imágenes en cada búsqueda reduce el trabajo repetido del sistema. Si eso se traduce en menos cómputo por petición, mejora el coste de servir IA, que es hoy la partida que más presiona los márgenes de las plataformas que despliegan estas funciones a gran escala.
- Convertir 80.000 millones de búsquedas mensuales en señales de compra es el movimiento más relevante de negocio: Pinterest gana donde su intención de compra es más clara que en una red social al uso. La pregunta es si esa mejor tecnología se traduce en más ingresos por usuario o en anunciantes que antes se iban a Meta y Google, y eso solo se verá en las próximas cuentas.
- El matiz que el titular no cuenta: es un anuncio de infraestructura, sin importes de contrato ni cifras de ahorro o ingresos. Las mejoras de latencia son comparativas internas y no garantizan impacto directo en resultados, así que conviene no sobrerreaccionar al titular y esperar a que la compañía detalle en su próxima presentación trimestral cuánto de esto llega al negocio.