Consiguió unas prácticas en Nvidia tras 200 solicitudes y aprendió que 'Big Tech' no era para él
Rahul Gudise logró unas prácticas en el centro de datos de Nvidia después de enviar cientos de solicitudes, pero la experiencia le enseñó que prefería emprender su propio camino.
Rahul Gudise, estudiante de la Universidad de Waterloo, abordó la búsqueda de prácticas como un juego estadístico. Envió entre 200 y 300 solicitudes hasta conseguir primero una en Tesla y, en el siguiente ciclo, otra en Nvidia. Ni siquiera recuerda haber aplicado para esta última. Tras dos entrevistas, en apenas cuatro días le comunicaron que era el elegido.
Su perfil en software de alto rendimiento encajó con las necesidades del equipo de herramientas del centro de datos. A diferencia de la mayoría de los becarios, trabajó desde la oficina de Redmond, Washington, en lugar de la sede central de Santa Clara. Allí encontró un ambiente con buenos mentores y un equilibrio entre vida y trabajo razonable, con jornadas típicas de 9 a 5, aunque a veces tocaba hacer horas extra.
Lo que más le sorprendió fue la pasión de los ingenieros, que trataban su trabajo como un oficio y se preocupaban de verdad por construir buen software. Sin embargo, sentirse una pieza pequeña en una organización tan grande le resultó poco gratificante. Esa experiencia le enseñó que lo suyo era crear algo propio.
Así nació Gale, una startup de IA que automatiza solicitudes de visas de trabajo. La cofundó tras sus prácticas y mientras terminaba la carrera. Fue aceptada en Y Combinator y en mayo del año pasado levantó 2,7 millones de dólares en financiación inicial. Sus padres, al principio preocupados por la estabilidad que dejaba atrás, cambiaron de opinión al ver la tracción del proyecto.
Gudise reconoce que la cultura de Nvidia ha influido en su estilo como fundador. Allí los errores no buscaban culpables, sino mejorar procesos para que no se repitieran. Esa mentalidad de aprendizaje e iteración es la que intenta aplicar en Gale.
El análisis de Salseo
- La historia refleja un cambio generacional: el talento joven ya no ve las grandes tecnológicas como el destino final, sino como un trampolín para aprender y luego emprender. Esto podría acelerar la fuga de cerebros hacia startups, especialmente en IA.
- Que un becario de Nvidia monte una startup de IA tras sus prácticas subraya el efecto polinizador de estas compañías. Aunque pierdan empleados, el ecosistema se beneficia de nuevas empresas que a menudo se convierten en clientes o socios.
- El dato de las 200-300 solicitudes muestra la brutal competencia por entrar en empresas como Nvidia. Para el inversor, es una señal de la guerra por el talento en semiconductores e IA, lo que puede presionar los costes laborales de estas compañías a largo plazo.
- La cultura de 'no culpar' que destaca Gudise es un activo intangible de Nvidia que ayuda a retener talento, pero no es suficiente si la gente busca un impacto más directo. Conviene vigilar si esta rotación de jóvenes ambiciosos afecta a la innovación interna de la empresa.