Salesforce y Nvidia lanzan Koa, el modelo de IA que inquieta a los grandes laboratorios

Salesforce ha aprovechado su gran conferencia anual, Dreamforce, para presentar Koa, su primer modelo de inteligencia artificial de razonamiento. No lo ha hecho sola: lo ha desarrollado junto a Nvidia y está construido sobre Nemotron, el modelo de pesos abiertos de la compañía de chips. Después de entrenarlo en común, ambas empresas lo han afinado para que destaque en tareas concretas de ventas, marketing y atención al cliente, el terreno donde Salesforce tiene a sus clientes.

Koa se ofrece como una alternativa dentro de Agentforce, la plataforma con la que las empresas construyen sus propios agentes (programas que responden consultas de clientes, agendan citas o hacen tareas repetitivas sin intervención humana). Sus características marcan diferencias claras frente a los modelos cerrados de los grandes laboratorios: es de pesos abiertos, no ha ingerido datos reales de ningún cliente y por tanto no puede filtrarlos a terceros, consume menos "tokens" (menos unidades de computación) para hacer el mismo trabajo, lo que abarata la factura, y se puede enrutar automáticamente según la necesidad a través de la pasarela de IA de Salesforce. En lugar de datos de clientes, sus creadores generaron datos sintéticos que imitan sus patrones: simularon un entorno de atención al cliente con clientes enfadados y comerciales intentando cerrar una venta. "Hemos construido muchos modelos pequeños para tareas concretas, pero el razonamiento siempre había dependido de los proveedores de modelos de frontera. Hasta ahora", resume Jayesh Govindarajan, vicepresidente ejecutivo de IA de Salesforce.

El contexto importa para entender por qué esto no es un anuncio más. Hasta la fecha, cuando un agente necesitaba razonar sobre una tarea larga o de varios pasos, esas peticiones se enviaban a un modelo de frontera como Claude o ChatGPT a través de la pasarela de Agentforce. La razón de no haberlo hecho antes, según Govindarajan, era la falta de un modelo base ya entrenado del que partir que fuera a la vez de última generación, con procedencia de datos clara y de origen estadounidense. Nemotron encaja en ese hueco, y de paso marca distancia con los populares modelos chinos de pesos abiertos: "No tenemos ni idea de con qué entrena Qwen", apunta. Kari Ann Briski, vicepresidenta de software de IA generativa para empresas de Nvidia, lo resume como la combinación que hacía falta: soberanía tecnológica, rapidez en la primera respuesta y un razonamiento eficiente en el consumo de recursos, lo que ella llama la "tokenomics" del negocio.

Conviene no leerlo como una ruptura total. Salesforce mantiene su relación con los laboratorios y acaba de anunciar ClaudeForce, una alianza con Anthropic que permite usar Claude como interfaz de IA mientras los datos de la empresa siguen alojados y protegidos en los sistemas de Salesforce. Es decir, la compañía quiere ser el intermediario que decide qué modelo hace cada tarea, sin renunciar a ninguno.

El trasfondo es una pelea cada vez más visible: los laboratorios de modelos de frontera prefieren que las empresas suban sus archivos, código y peticiones a sus modelos y paguen millones por ello, mientras el mundo corporativo empieza a pedir exactamente lo contrario, modelos más baratos, específicos y que no saquen sus datos de casa. Koa es la primera jugada fuerte de un gigante del software empresarial en esa dirección, y afecta tanto a Salesforce, que refuerza su plataforma, como a Nvidia, que coloca su modelo base en el corazón de las herramientas de trabajo.