Samsung apoya a Euclyd, rival de los chips de Nvidia, con 231 millones
La 'startup' holandesa Euclyd, que diseña un chip para IA que quiere competir con Nvidia, ha levantado una ronda de 200 millones de euros liderada por Samsung y otros fondos.
Samsung ha dado un paso más en el negocio de la inteligencia artificial: ha liderado una ronda de financiación de 200 millones de euros (unos 231 millones de dólares) para Euclyd, una empresa emergente holandesa que diseña un chip para competir con las GPU de Nvidia. La ronda Serie A ha contado también con Somerset Capital Partners, el Scaleup Europe Fund gestionado por EQT e Innovation Industries. Euclyd, fundada en 2024, está desarrollando un sistema de chips con una arquitectura diferente a la de las GPU, pensado para la inferencia, es decir, la fase en la que los modelos de IA ya entrenados se usan para generar respuestas.
Nvidia se convirtió en la empresa más valiosa del mundo precisamente porque sus GPU, creadas en su día para videojuegos, acabaron siendo la herramienta estándar para entrenar y ejecutar modelos de IA. La compañía controla casi en solitario el mercado de los chips más potentes, pero esa posición está empezando a atraer a competidores. Gigantes como OpenAI, Google, AWS y Meta están desarrollando sus propios procesadores para cargas de trabajo de IA. De hecho, OpenAI anunció en agosto que su primer chip, el Jalapeño, tiene una velocidad y eficiencia líderes en la industria.
El CEO de Euclyd, Bernardo Kastrup, defiende que la IA se está convirtiendo en la base del crecimiento económico, el descubrimiento científico y la competitividad nacional, pero su potencial seguirá limitado si no se cambia la infraestructura que hay debajo. La empresa asegura que sus sistemas para modelos fundacionales reducirán las necesidades de energía y los costes de la infraestructura de centros de datos de IA, un sector que está viviendo un auténtico boom de inversión. Eso sí, sus sistemas todavía no han sido probados a escala en despliegues comerciales.
Euclyd plantea dos vías de ingresos: vender hardware y sistemas de rack físicos a empresas que quieran ejecutar inferencia de IA de forma segura en sus propias instalaciones, y vender su propiedad intelectual a compañías que prefieran desarrollar sus propios chips a partir de tecnología ya existente. Kastrup destaca que Samsung puede ayudar en más cosas que con dinero: es uno de los mayores fabricantes de memoria del mundo, domina la ingeniería y los sistemas, conoce la cadena de suministro y tiene una red enorme.
La startup tiene un plan ambicioso: empezar a desplegar sus sistemas de chips físicos en 2028 y atender a miles de clientes empresariales para 2030. Queda mucho camino por recorrer, pero la apuesta de Samsung y de los otros inversores demuestra que el mercado de alternativas a Nvidia está cada vez más caliente.
El análisis de Salseo
- El respaldo de Samsung no es solo financiero: como uno de los mayores fabricantes de memoria del mundo, puede dar a Euclyd acceso a componentes, ingeniería y cadena de suministro que una startup no conseguiría por su cuenta. Eso acelera el desarrollo, pero también convierte a Euclyd en un peón de un gigante con intereses propios en el mercado de chips.
- La tesis de Euclyd ataca el punto más caro de la IA: la inferencia. Nvidia domina el entrenamiento, pero la inferencia es donde se gasta dinero cada día. Si un chip alternativo reduce el consumo energético, el coste por consulta baja y eso es justo lo que buscan los hyperscalers. Aun así, Euclyd no ha demostrado nada a escala comercial; el salto de 2024 a 2028 es enorme.
- Esta ronda encaja en una tendencia más amplia: OpenAI, Google, AWS y Meta diseñan sus propios chips. El monopolio de Nvidia no se rompe con una ronda de 200 millones, pero cada movimiento de este tipo erosiona poco a poco su posición. El dato a vigilar no es esta ronda, sino si Euclyd consigue clientes reales antes de 2028.
- Lectura contraria: que Samsung apoye a un rival de Nvidia no significa que Nvidia pierda. Samsung también fabrica memoria para Nvidia y tiene interés en diversificar. Además, una ronda Serie A no garantiza éxito; el sector está lleno de proyectos que no llegan a producir. Para el inversor en Nvidia, esto es ruido, no una amenaza inmediata.