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SK Hynix pone la primera piedra en EE.UU. para abastecer a Nvidia

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SK Hynix inicia las obras de un complejo de 4.000 millones de dólares en Indiana para fabricar memoria HBM, el componente crítico que Nvidia necesita para sus sistemas de IA. La planta, con apoyo del gobierno de EE.UU., empezará a operar en 2028.

SK Hynix, uno de los mayores fabricantes de chips de memoria del mundo, ha puesto en marcha las obras de un complejo de empaquetado e investigación de memoria de alto ancho de banda (HBM) en West Lafayette, Indiana (EE.UU.). El proyecto, valorado en unos 4.000 millones de dólares, es una pieza clave en la cadena de suministro de la inteligencia artificial, ya que la HBM se ha convertido en uno de los componentes más críticos de los sistemas de Nvidia.

A diferencia de la DRAM convencional, la HBM apila varios chips de memoria para alimentar a los aceleradores de IA con enormes cantidades de datos a gran velocidad. El campus, de 133,5 acres, albergará producción avanzada de empaquetado HBM e instalaciones de I+D, con operaciones previstas para el segundo semestre de 2028. SK Hynix calcula que el proyecto y su cadena de suministro asociada sostendrán unos 7.000 empleos directos e indirectos. El gobierno federal ya ha concedido hasta 458 millones de dólares en subvenciones bajo la CHIPS Act y ha ofrecido hasta 500 millones en préstamos. El Departamento de Comercio ha calificado la HBM como un cuello de botella clave en la cadena de suministro de la IA.

El momento no es casualidad. Los últimos resultados de Nvidia han dejado clara la magnitud de la demanda de infraestructura de IA: ingresos de 96.200 millones de dólares en su segundo trimestre fiscal, un 106% más interanual, con los ingresos de centros de datos disparándose un 117% hasta los 89.000 millones. Para el próximo trimestre, Nvidia espera unos 108.000 millones de dólares. Ese apetito por la IA es lo que justifica que SK Hynix apueste por ampliar capacidad de forma significativa hasta finales de la década.

Para el inversor, el proyecto de Indiana no es un motor de beneficios a corto plazo, sino una jugada para asegurar capacidad en la próxima fase del gasto en IA. Las métricas a vigilar son el crecimiento de los envíos de HBM, los precios, los compromisos de los clientes y que la planta arranque a tiempo en 2028. La expansión continua de los centros de datos de Nvidia refuerza el caso de la demanda, sobre todo porque las plataformas más nuevas requieren memoria cada vez más sofisticada.

Pero el largo plazo de construcción también es un riesgo. Si la inversión en infraestructura de IA se ralentiza antes de 2028, si Samsung o Micron añaden capacidad más rápido, o si los precios de la HBM se debilitan, el retorno del proyecto podría resentirse. Si la demanda de cómputo de IA sigue elevada, este primer centro estadounidense de empaquetado avanzado de HBM podría reforzar la proximidad de SK Hynix con sus clientes y su posición en una de las cadenas de suministro más tensas del boom de la IA.

El análisis de Salseo

  • SK Hynix está apostando 4.000 millones a que el boom de la IA durará más allá de 2028: la planta no producirá hasta el segundo semestre de ese año, así que el mercado debería fijarse en si los pedidos de HBM y los precios se mantienen firmes hasta entonces.
  • El dinero público reduce el riesgo: entre subvenciones y préstamos, el gobierno de EE.UU. cubre cerca de 1.000 millones del proyecto. Eso no solo mejora la rentabilidad, sino que confirma que la HBM se considera infraestructura estratégica, no un simple producto comercial.
  • Ojo a Samsung y Micron: ambos también están ampliando capacidad de HBM. Si llegan más rápido que SK Hynix, los precios podrían caer y diluir el retorno de esta inversión. La señal a vigilar son los anuncios de capacidad de los rivales.
  • Producir en EE.UU. acerca a SK Hynix a Nvidia y reduce el riesgo de la cadena de suministro, pero también la expone a costes de construcción y mano de obra estadounidenses. Y un plazo de dos años es mucho tiempo: cualquier frenazo en el gasto en IA antes de 2028 cambiaría las cuentas.

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Fuente: GuruFocus