SpaceX estudia comprar datos a startups fracasadas para entrenar a Grok
La división de IA de SpaceX habría tanteado la compra de datos de clientes y operaciones de startups en apuros para entrenar a Grok, una jugada que Google ya probó con Spirit Airlines y que abre dudas sobre privacidad.
SpaceX estaría explorando una vía poco convencional para mejorar su modelo de inteligencia artificial. Según ha publicado Bloomberg citando a personas familiarizadas con el asunto, distintos equipos de SpaceXAI —la rama de IA de la compañía aeroespacial— han discutido la posibilidad de comprar bases de datos externas, con información de clientes y de operaciones, procedentes de startups que están en dificultades o que directamente han fracasado. Son conversaciones informales y podrían no acabar en ningún acuerdo firmado, pero dejan claro que la empresa de Elon Musk busca nuevas fuentes de información de calidad con las que competir de tú a tú con OpenAI y Anthropic.
Hasta ahora, Grok se ha alimentado sobre todo de los datos de la red social X y del trabajo de los llamados "tutores de IA" internos, especialistas que afinan el modelo en campos concretos como las finanzas o la ciencia. El salto que persigue ahora SpaceXAI es otro: acceder a datos empresariales reales, es decir, a cómo se comportan de verdad los clientes y a cómo funcionan por dentro las compañías, algo que resulta muy difícil de reconstruir con información pública. Ese tipo de material es especialmente valioso si el objetivo es ganar clientes corporativos, porque una IA pensada para empresas necesita entender la operativa real de un negocio para resultar útil en tareas profesionales.
La idea no es original. El artículo recuerda que Google (GOOGL) llegó a ofrecer 10 millones de dólares por datos de negocio de la aerolínea Spirit Airlines, inmersa en una grave crisis, para emplearlos en el entrenamiento de sus sistemas de IA. Aquella propuesta levantó recelos entre algunos exempleados por motivos de privacidad, y es probable que SpaceXAI se enfrente a preguntas parecidas en función de qué información acabe comprando y de cómo la utilice: los registros de clientes pueden incluir datos sensibles, así que cualquier compra exigiría un tratamiento muy cuidadoso antes de servir para entrenar a Grok.
En paralelo, Elon Musk quiere exprimir también los datos que ya están dentro de sus propias empresas. Durante una reciente reunión con empleados de SpaceX, el directivo aseguró que Grok acabará entrenándose con la "suma total" de los datos de la compañía, lo que en la práctica podría dar a sus modelos una ventaja a la hora de resolver tareas empresariales reales. En el plano bursátil, los analistas que siguen a SPCX mantienen una valoración media de "compra moderada": en los últimos tres meses se han registrado 26 recomendaciones de compra, seis de mantener y dos de vender.
El análisis de Salseo
- El cuello de botella de la IA ya no son solo los chips: son los datos propios. Comprar registros de empresas quebradas da a Grok ejemplos de comportamiento real de clientes y de operativa interna que no aparecen en webs públicas ni en X, y eso es exactamente lo que separa a un modelo que "sabe hablar" de uno que sirve para trabajar dentro de una empresa.
- El riesgo aquí no es tecnológico, es legal y reputacional. Los datos de clientes vienen atados a normas de privacidad y el precedente de Google con Spirit Airlines ya mostró el rechazo de exempleados. La señal a vigilar es si alguna de estas compras se cierra y si aparecen quejas, inspecciones o cambios en las condiciones de uso.
- Es una jugada de bajo coste: las startups en apuros necesitan liquidez y venden su información barata, lo que permite montar un conjunto de datos a medida mucho más rápido que firmando acuerdos con grandes corporaciones. Si funciona, es probable que otros laboratorios de IA copien el modelo y el precio de estos datos suba.
- Lo realmente diferencial para SpaceXAI es poder cruzar esos datos externos con los de sus propias empresas, incluida la "suma total" de datos de SpaceX que mencionó Musk. Información operativa de un negocio aeroespacial es algo que ni OpenAI ni Anthropic pueden replicar, y ahí puede estar su hueco para vender IA a industrias concretas.