Uber presume de IA: más uso, pero gasto estabilizado
Uber asegura que la IA ya participa en la mayoría de sus tareas de desarrollo y que la demanda de sus agentes se dispara, mientras el coste por solicitud cae con fuerza. El truco: optimización, no recorte.
Uber ha publicado un blog post en el que presume de su apuesta por la inteligencia artificial. Uday Kiran Medisetty, ingeniero distinguido de la compañía, explica que las herramientas de IA ya están integradas en todas las fases del desarrollo de software. Más del 70% de las pull requests (las propuestas de cambios de código) son obra de agentes, tanto locales como en la nube. Además, los ingenieros han creado más de 3.600 habilidades diferentes para estos agentes y se ejecutan más de 30.000 tareas de agentes cada día.
La adopción no se queda ahí. Entre febrero y agosto, los usuarios activos semanales de todas las herramientas de agentes dentro de Uber, incluidos empleados no técnicos, se multiplicaron por 7. Y las peticiones a los agentes crecieron un 9,4 veces. O sea, no es una moda de unos pocos equipos, sino una infraestructura que ya forma parte del día a día de la empresa.
Pero lo más relevante para el inversor es lo que pasa con el dinero. Uber dice que su gasto total en IA se ha estabilizado desde abril, a pesar de ese boom de uso. ¿Cómo lo ha conseguido? Con optimización. Si se mantiene el mismo modelo de IA para poder comparar manzanas con manzanas, el coste por cada 1.000 solicitudes al modelo ha caído casi un 34% desde su máximo. Y el coste por sesión baja un 52% desde el pico de junio.
Esto importa porque uno de los grandes miedos del mercado es que la carrera de la IA devore los márgenes de las tecnológicas. Uber demuestra que se puede escalar el uso sin disparar la factura, al menos en esta fase. El gasto se estabiliza gracias a mejoras de eficiencia, no porque la empresa haya frenado su ambición: la demanda sigue subiendo con fuerza.
Eso sí, conviene recordar que son datos de un blog corporativo, sin auditoría externa, y que las métricas de coste pueden variar según cómo se cuenten. Aun así, la señal es clara: Uber intenta gestionar su inversión en IA con disciplina. Y eso es algo que los inversores van a seguir con lupa en los próximos resultados trimestrales, cuando se vea si esa eficiencia acaba reflejada en los márgenes.
El análisis de Salseo
- El dato importante no es que Uber use más IA, sino que el coste por solicitud cae un 34% y el de cada sesión un 52%. Eso significa que está convirtiendo la inversión en IA en eficiencia operativa, algo que el mercado premia cuando se refleja en márgenes.
- El contexto es clave: los inversores llevan meses preguntándose si el gasto en IA se va a comer los beneficios de las grandes tecnológicas. Uber enseña una carta difícil de ignorar: más adopción con gasto estable, y eso presiona a sus competidores para justificar sus propias facturas de IA.
- Ojo, parte de la caída del coste puede deberse a cambios en el mix de tareas: los modelos hacen ahora trabajos más cortos o exigen menos sesiones. El propio Uber lo admite al aislar las mejoras con un modelo fijo. No es todo optimización pura, también hay un efecto comparación.
- Lo siguiente a vigilar es si una IA más barata y extendida se traduce en mejores productos o ingresos para clientes y repartidores, o se queda solo en eficiencia interna. El ahorro es bueno, pero la revalorización para el accionista llegará si la IA también mejora la experiencia del negocio principal de Uber.