Uber mete a sus mejores ingenieros de IA en finanzas y logra recortar procesos de 15 horas a 30 minutos
El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, despliega 'pods agentivos' de IA dentro de la compañía para rediseñar flujos de trabajo, logrando ahorros de tiempo drásticos en finanzas, marketing y más.
¿Recuerdas al ejecutivo que provocó el pánico del 'tokenmaxxing' a principios de año al revelar que Uber ya se había pulido su presupuesto de 2026 en herramientas de IA? Pues ahora vuelve con una historia mucho más jugosa. El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, ha empezado a enviar a sus mejores ingenieros de inteligencia artificial a departamentos como finanzas, legal, marketing, atención al cliente, recursos humanos y compras. ¿El objetivo? Estudiar cómo trabaja la gente de verdad antes de construir herramientas de IA junto a ellos.
Naga bautizó a estos equipos temporales como 'Agentic Pods' (algo así como 'cápsulas agentivas'). Durante las dos semanas que dura cada misión, los ingenieros dedican los primeros días a seguir como sombras a los empleados, aprendiendo cada paso de sus procesos. Después, en un abrir y cerrar de ojos, construyen y prueban software para mejorarlos.
Los resultados son de los que hacen levantar una ceja. Un proceso de planificación financiera pasó de 15 horas a solo 30 minutos. Los informes financieros se redujeron de dos días a 10 minutos. Y los controles de calidad en marketing se encogieron de dos semanas a menos de una hora. Pero Naga insiste en que las mayores ganancias no vienen de acelerar una tarea concreta, sino de rediseñar el flujo de trabajo completo en torno a la IA: eliminar aprobaciones innecesarias, jubilar software anticuado y ayudar a la gente a tomar decisiones más rápido.
Varios ejecutivos tecnológicos compararon este enfoque con el rol de 'ingeniero desplegado hacia adelante' que tanto crece en Silicon Valley, donde se envían expertos a casa del cliente. La vuelta de tuerca aquí es que, en lugar de mandarlos a clientes externos, Uber los está desplegando dentro de su propio negocio para arañar la siguiente ola de ganancias de productividad. Peter Wilczynski, director de producto de Vantortech, bromeó llamándolo 'ingeniero desplegado hacia atrás': expertos incrustados en las profundidades de las operaciones corporativas para repensar procesos enteros con IA, en vez de limitarse a acelerar tareas sueltas.
La jugada muestra que Uber no solo quiere usar la IA para sus coches autónomos o su app, sino para rascar eficiencia en las tripas de la empresa. Y con estos números sobre la mesa, parece que la estrategia va en serio.
El análisis de Salseo
- Uber está aplicando la IA para comerse su propia 'grasa' corporativa: en lugar de externalizar la innovación, mete a sus mejores ingenieros a rediseñar procesos internos. Esto puede suponer un ahorro de costes estructural que mejore márgenes sin tocar el negocio principal.
- El verdadero salto no está en automatizar tareas, sino en eliminar pasos enteros y cambiar la forma de trabajar. Si Uber consigue escalar estos 'pods' a toda la organización, podría lograr una ventaja competitiva difícil de copiar a corto plazo.
- La anécdota del presupuesto reventado en herramientas de IA cobra otro sentido: no era un despilfarro, sino una apuesta fuerte por integrar la IA en el ADN operativo. Habrá que vigilar en próximos resultados si esta productividad se traduce en cifras concretas de reducción de gastos generales.
- El riesgo es que estos experimentos funcionen en procesos muy concretos pero no escalen bien a áreas más complejas o reguladas. La clave será ver si los ahorros se mantienen en el tiempo y si la calidad del trabajo no se resiente al acelerar tanto los flujos.