Uber mete a sus mejores ingenieros de IA en finanzas y RRHH y logra automatizar tareas en minutos
El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, reveló que los 'agentic pods' están transformando procesos internos: informes que tardaban dos días ahora se hacen en 10 minutos. La compañía planea escalar este modelo para cambiar cómo opera el negocio.
Uber ha encontrado una fórmula para exprimir la inteligencia artificial desde dentro. Su director de tecnología, Praveen Neppalli Naga, explicó en la red social X que la empresa ha creado los llamados 'agentic pods': equipos de élite formados por 30 de sus ingenieros más brillantes en IA que se incrustan durante dos semanas en departamentos como finanzas, recursos humanos o el área legal.
El objetivo no es solo observar, sino entender de verdad cómo se hace el trabajo diario. Naga insiste en que no basta con mirar diagramas de procesos o documentación: hay que ver con tus propios ojos las tareas repetitivas y los sistemas que manejan los empleados. Solo así se pueden diseñar agentes de IA que automaticen esas labores de forma eficaz. En los últimos dos meses, Uber ha puesto en marcha 16 de estos pods.
Los resultados son llamativos. Un informe de seguimiento financiero que antes requería dos días de trabajo manual ahora se genera en apenas 10 minutos. La asignación de capital entre las 150 ciudades donde opera Uber, una tarea que consumía 15 horas, se ha reducido a solo 30 minutos gracias a los agentes de IA.
Este enfoque recuerda al papel de los 'ingenieros desplegados en el frente', un perfil que se ha convertido en una rara excepción positiva en medio de los despidos que sacuden al sector tecnológico. A pesar de los recortes, las empresas siguen contratando a estos profesionales para llevar la IA directamente al terreno.
Sin embargo, no todo es coser y cantar. En mayo, el director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, admitió en un podcast que cada vez es más difícil justificar el gasto millonario en IA. La compañía, como muchas otras, ha disparado su inversión, hasta el punto de que Naga confesó a The Information que agotaron el presupuesto anual para Claude Code en primavera. Aun así, Macdonald señaló que ese desembolso no se ha traducido en un aumento similar de funciones útiles para el consumidor. Pese a las dudas, Uber apuesta por escalar el modelo de pods: ya está formando un equipo dedicado para rediseñar procesos desde cero y cambiar las tripas del negocio con inteligencia artificial.
El análisis de Salseo
- El verdadero valor de los 'agentic pods' no está en la tecnología, sino en el método: meter a los ingenieros en el barro para entender el trabajo real. Esto reduce la fricción entre lo que la IA puede hacer y lo que la empresa necesita, y explica por qué los ahorros de tiempo son tan drásticos.
- La noticia revela una tensión interna en Uber: mientras el CTO presume de eficiencias operativas, el COO cuestiona si el gasto en IA está dando frutos de cara al usuario. El inversor debe vigilar si estas mejoras internas se traducen en márgenes más sólidos o en nuevas funciones que atraigan a más clientes.
- El modelo de pods es escalable y podría convertirse en una ventaja competitiva si Uber logra replicarlo en todas sus áreas. Sin embargo, el riesgo está en que la inversión siga creciendo sin un retorno claro. La clave será ver si la compañía detalla en próximos resultados cuánto ahorro real generan estos agentes.